AIFast Model Check 是一款基于浏览器的免费诊断工具，专门用于检测公开 HTTPS、OpenAI 兼容的 API 端点。它通过发送固定探针，帮助开发者排查模型路由不一致、能力降级或套壳风险等问题。
用途 工具主要面向使用 API 中转站或第三方接口的开发者，用于筛查 Claude、GPT、DeepSeek 等模型在兼容端点上的表现。它衡量接口兼容性、模型声明一致性和行为抽样结果，能辅助发现明显的协议缺失、路由差异或能力异常。但需注意，它不能仅凭一次黑盒测试证明底层模型身份，也不属于任何模型厂商认证。
主要能力 工具执行约 3 次（快速模式）或约 7 次（标准模式）请求，涵盖以下检测项：
- 认证与模型列表：检查 Bearer 认证状态、/models 返回结构及所选模型是否可见。
- 协议字段：检查 Chat Completions 的 HTTP 状态、响应 JSON 和关键字段（如 id、object、created、model、请求 ID 等）。
- Token 校验：验证输入、输出、总 Token 是否完整、非负且算术一致，并给出 Token/字符相对指纹。
- 动态题：服务端随机生成多步计算参数和 nonce，精确核对答案与随机值，降低固定题适配影响。
- SSE 流式输出：验证 text/event-stream、增量事件、结束标记、输出拼接和流式 usage 是否可识别。
- 工具调用：强制调用带 JSON Schema 的固定函数，校验工具名、参数结构和随机 nonce 是否原样返回。
- 观察信号：固定提示词采集输出风格结构、知识截止时间自述等，仅记录观察结果，不参与兼容度评分。
使用方式
- 填写公开 HTTPS 地址：Base URL 填到版本路径，例如 https://api.example.com/v1，不要附加具体接口路径。
- 使用临时限额 API Key：填写控制台中的准确模型 ID，选择“标准”模式。检测会产生少量上游请求和 Token 费用。
- 保存报告并重复对比：优先查看响应模型、Token、动态题、SSE 和工具调用证据。总分反映兼容度，不等于模型身份认证。
工具提供快速检测（约 3 次请求）和标准检测（约 7 次请求）。标准检测通常需要 30–120 秒。报告会展示每项通过、存疑或失败的依据。为防止滥用，同一客户端通常 10 分钟内最多发起 6 轮检测，同时最多运行 2 轮。
适用场景
- 怀疑中转站降智或套壳时，进行风险筛查。
- 比较多个接口或迁移前评估兼容性。
- 排查具体报错，如 401、429、502、model not found 等。
- 建立固定题集，进行跨时段复测以识别持续的能力或路由变化。
限制
- 检测边界：报告衡量接口兼容性、模型声明一致性和行为抽样结果，不能证明底层模型身份，不属于厂商认证。
- 支持范围：仅支持使用 Bearer API Key 的公开 HTTPS OpenAI Chat Completions 兼容接口。Anthropic Messages、Gemini generateContent、OpenAI Responses API 和私有自定义协议不能直接使用。
- 误判风险：/models 返回 401、403、429 或不公开，不等于模型造假；单项失败可能来自网关配置、限流或模型参数差异。需结合多项证据、多轮检测和真实业务题集判断。
- 安全建议：API Key 仅在本次检测请求内用于访问填写的中转地址，不写入数据库、缓存、页面地址或检测报告。建议创建临时 Key，并在检测后撤销。
- 频率限制：检测服务会做基础频率与并发控制，繁忙时可能临时收紧。
