SuperAPI AI 工具集

rampify-mcp

Rampify MCP Server 是一个面向 SEO 与 AI 答案可见性的 MCP 服务器,可接入 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端。它能抓取你的网站、分析 AI 答案中的缺口,生成标题、meta、JSON-LD schema 与内容修复方案,并以 PR 形式提交。内置 DataForSEO 关键词数据与 Google Search Console 表现数据,无需额外数据服务器。

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工具介绍

Rampify MCP Server 是一个可操作的 SEO MCP 服务器,目标是把开发工作流(观察、编写规格、构建、验证、迭代)带入网站的搜索与 AI 答案可见性优化,并直接在你已使用的编码智能体中完成。

用途 它面向网站搜索表现与 AI 答案可见性,帮助发现内容与结构化数据缺口,并把修复方案落地为可提交的代码变更。官方定位是“在你的 IDE 内提供 SEO 智能”。

主要能力

  • 抓取并扫描网站,覆盖 meta、schema、内容与 Core Web Vitals。
  • 查询关键词搜索量与趋势(通过 DataForSEO)。
  • 拉取 Google Search Console 表现数据。
  • 生成优化后的 meta 标签与 JSON-LD schema。
  • 运行 Discovery 研究,以买家视角展示在 AI 助手回答你的品类问题时你不可见的位置。
  • 将发现转化为包含受影响 URL 与任务的功能规格(feature spec),并关联解决这些问题的提交,使营销工作具备与工程相同的可追溯性。
  • 生成修复方案并提交 PR(向你的仓库),或通过 CMS 的 MCP 发布。

使用方式 Rampify MCP 服务器是远程托管的,地址为 https://www.rampify.dev/api/mcp。无需安装,无需维护更新,新工具会自动出现。通过 OAuth 连接,无需管理 API 密钥。

  • Cursor / VS Code:一键添加。
  • Claude Code / Claude Desktop:粘贴一条命令。
  • claude.ai:按 URL 添加为自定义连接器。 完整的分客户端说明见连接指南:https://www.rampify.dev/docs/mcp/connecting

适用场景 适合希望把 SEO 与 AI 答案可见性工作纳入编码智能体工作流的开发者与团队,尤其是需要基于真实站点数据生成修复并直接提交 PR 的场景。

限制与说明

  • 官方强调多数 SEO MCP 服务器是只读数据源,而 Rampify 在一个连接中完成拉取数据、发现缺口、编写修复规格并交付。
  • 旧的 @rampify/mcp-server npm 包已弃用,推荐使用上述托管远程服务器(零安装、始终最新)。本仓库源码仅作历史参考。
  • 关于收费、价格、具体平台支持范围等更多细节,资料中暂未提供。