Optilise 是一家 Business Intelligence（商业智能，BI）咨询机构，自我定位为“把数据变成决策信息的 BI 顾问”。根据官方资料，其目标客户是希望以数据驱动增长、但缺少资源、知识或清晰规划的组织。
【用途】 Optilise 帮助组织把来自 ERP、CRM 或 Excel 等系统的零散数据，转化为整个组织都信任的决策信息。官方强调，仪表板只是可见的终点而非目的：没有良好的数据基础，再漂亮的仪表板也很快失去价值。除项目交付外，Optilise 还以帮助客户减少对外部供应商的依赖为出发点，最终让客户拥有可独立运作的内部 BI 团队。
【主要能力】
- 搭建 BI 仪表板与可视化：在 Power BI、Qlik 或客户已在使用的平台上构建仪表板，将复杂数据转化为可理解的洞察，用于发现趋势、改进绩效并支撑战略决策。
- 建立 BI 基础：从业务视角出发搭建与组织及目标匹配的 BI 基础，包括改善数据质量、构建数据模型与仪表板。
- 培养内部 BI 团队：培训客户员工，建设可完全自主运作的 BI 团队。
- 数据成熟度路径：官方提出数据成熟度五阶段——未整理的数据、手工报表、借助 BI 工具与报表获得洞察、以中心化数据支撑更好决策、面向未来增长的智能分析。文中提及 Microsoft 在官方 Fabric adoption roadmap 中描述了类似的成长模型。
- 三大支柱理念：连接并简化（以务实、个性化的方式连接人与技术）、打下坚实基础（业务视角的 BI 基础）、建设独立的 BI 团队（掌握在自己人手中）。
【使用方式】 官方给出四步实施路径：第一步，调研目标、IT 架构与 KPI，形成清晰战略与具体行动计划；第二步，搭建坚实的 BI 基础，包括改善数据质量、构建数据模型与仪表板；第三步，团队发展，培训员工并建立强大、独立的 BI 团队以实现自主且可持续的增长；第四步，客户的 BI 团队自行负责数据质量、自动化数据流、新洞察与流程优化。
【适用场景】 适用于希望以数据驱动决策、推进数据成熟度、或希望逐步建立自有 BI 能力的组织。官方案例提及 VodafoneZiggo 关于数据驱动流程改进的实践，以及 ONE HUNDRED 获得定制数据解决方案的经历，并展示“高于预测 +41%”的数字。
【限制与暂未提供的资料】 官方资料未说明 Optilise 是否提供 AI 功能，也未提供具体收费、价格、服务周期或平台版本要求；这些信息暂未提供。是否采用某一特定工具并非硬性条件，官方表示会跟随客户既有平台，而非强制迁移到固定套件。