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Unity-MCP

Unity-MCP 是面向 Unity 引擎的 AI 游戏开发助手，包含 AI Skills、MCP 工具与 CLI，支持编辑器与运行时（编译后的游戏内）使用。它可通过 MCP 将 Claude、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot 等 AI 智能体连接到 Unity，用于自动化工作流、生成代码、调试与测试。插件内置 70+ 默认 MCP 工具，覆盖资产、包管理、GameObject、场景、截图、控制台、编辑器状态、反射、脚本、测试、Profiler 等类别；任意 C# 方法可通过一行代码变成工具。官方宣称可与 Claude Code、Gemini、Copilot、Cursor 等免费协作。支持本地 stdio 与远程 http 部署，并可在编译后的游戏中使用 LLM 实现动态 NPC 行为或运行时调试。

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工具介绍

Unity-MCP 是一个 AI 驱动的 Unity 游戏开发助手，面向编辑器（Editor）与运行时（Runtime）两种场景。它通过 MCP（Model Context Protocol）把 Claude、Cursor、Windsurf 等 AI 智能体接入 Unity，用于自动化工作流、生成代码，并让 AI 运行在游戏内部。官方说明其与其他工具不同之处在于：该插件可在已编译的游戏中工作，从而支持实时 AI 调试以及玩家与 AI 的交互。

主要能力

  • AI 智能体：可使用来自 Anthropic、OpenAI、Microsoft 或其他提供方的智能体，官方称无供应商锁定。
  • 工具：提供广泛的默认 MCP 工具，用于操作 Unity 编辑器。
  • Skills：根据操作系统、Unity 版本以及项目中的插件生成 AI 技能。
  • 代码与测试：用 AI 智能体开发游戏机制并对其进行测试。
  • Runtime（游戏内）：在已编译的游戏内直接使用 LLM，实现动态 NPC 行为或调试。
  • 调试支持：让 AI 调试并修复项目中的问题。
  • 自然对话：像与人交谈一样与 AI 聊天。
  • 灵活部署：通过配置支持本地（stdio）与远程（http）。
  • 可扩展：可在项目代码中创建自定义工具。

内置工具分类（70+，安装后即可使用，无需额外配置）

  1. 资产（assets）：assets-copy、assets-create-folder、assets-delete、assets-find、assets-find-built-in、assets-get-data、assets-material-create、assets-modify、assets-move、assets-prefab-close、assets-prefab-create、assets-prefab-instantiate、assets-prefab-open、assets-prefab-save、assets-refresh、assets-shader-get-data、assets-shader-list-all。
  2. 包管理（package）：package-add、package-list、package-remove、package-search。
  3. GameObject 与组件：gameobject-component-add、gameobject-component-destroy、gameobject-component-get、gameobject-component-list-all、gameobject-component-modify、gameobject-create、gameobject-destroy、gameobject-duplicate、gameobject-find、gameobject-modify、gameobject-set-parent。
  4. 对象：object-get-data、object-modify。
  5. 场景（scene）：scene-create、scene-get-data、scene-list-opened、scene-open、scene-save、scene-set-active、scene-unload。
  6. 截图（screenshot）：screenshot-camera、screenshot-game-view、screenshot-isolated、screenshot-scene-view。
  7. 控制台（console）：console-clear-logs、console-get-logs。
  8. 编辑器状态与选择：editor-application-get-state、editor-application-set-state、editor-selection-get、editor-selection-set。
  9. 反射（reflection）：reflection-method-call、reflection-method-find（可查找包括私有方法在内的 C# 方法）。
  10. 脚本（script）：script-delete、script-execute、script-read、script-update-or-create。
  11. 测试（tests）：tests-run（支持 EditMode/PlayMode 过滤与详细结果）。
  12. 类型：type-get-json-schema（通过反射为 C# 类型生成 JSON Schema）。
  13. Profiler：profiler-capture-frame、profiler-clear-data、profiler-enable-module、profiler-get-memory-stats、profiler-get-rendering-stats、profiler-get-script-stats、profiler-get-status、profiler-list-modules、profiler-load-data、profiler-save-data、profiler-start、profiler-stop。

使用方式（官方三步） 步骤一：安装插件。方式一：下载 .unitypackage 安装器，导入 Unity 项目（可双击文件由 Unity 自动打开，或先打开 Unity 编辑器，再通过 Assets/Import Package/Custom Package 选择文件）。方式二（推荐）：运行 openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp，或使用 CLI：npx unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject。官方提示项目路径不能包含空格。 步骤二：选择并安装一个 AI 智能体，例如 Claude Code（推荐）、Claude Desktop、VS Code 中的 GitHub Copilot、Cursor 或其他受支持客户端。官方说明并不需要全部安装，任选一个作为与 LLM 沟通的主聊天窗口即可；关键要求是该 AI 智能体必须支持 Skills 或动态 MCP 工具更新。 步骤三：配置 AI 智能体。打开 Unity 项目，进入 Window/AI Game Developer；方式一：点击 Auto-generate Skills（推荐）；方式二：点击 Configure Model Context Protocol (MCP)。若所用 MCP 客户端不在列表中，可使用窗口中显示的原始 JSON 手动注入到该客户端。也可使用命令行：npx unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject。完成后即可向 AI 提出如“Create 3 cubes in a circle with radius 2”之类的请求。

手动配置要点：根据环境选择 <command>；将 <unityProjectPath> 替换为 Unity 项目完整路径；将 <port> 替换为 AI Game Developer 配置中的端口；在命令行添加 MCP 服务器，服务器名称 ai-game-developer，类型 local。

CLI 与云端说明：官方称通过 unity-mcp-cli 安装插件无需 Unity 编辑器。unity-mcp-cli login 会执行浏览器 OAuth 设备流程，并将凭据存储在共享机器存储（~/.ai-game-dev/credentials.json），无需粘贴个人访问令牌。默认情况下，setup-mcp 写入的 AI 智能体配置指向按项目固定的端点 https://ai-game.dev/mcp/p/<pin>；传入 --no-pin 可使用共享端点 https://ai-game.dev/mcp。团队可通过注册码分发访问权限：unity-mcp-cli install-plugin --enroll <code>。

团队更新通知设置：当 OpenUPM 上有新版本时，插件会在编辑器启动时显示更新弹窗，默认每位团队成员需各自点击“Do not show again”。对于多人 Unity 项目，可由负责插件版本管理的工程师打开 Edit ▸ Project Settings ▸ AI Game Developer，启用 “Disable update notifications for the entire team”，该设置保存到 ProjectSettings/AI-Game-Developer-UpdateSettings.asset，每个项目只需设置一次，提交该文件后拉取该提交的成员都会抑制弹窗；同一开关也可通过 Tools ▸ AI Game Developer ▸ Updates ▸ Disable Update Notifications (Team) 访问。

服务器部署：文档包含 Unity MCP Server 设置、插件变量、Docker、streamableHttp 传输、stdio 传输、自定义端口与二进制可执行文件等章节。

架构说明：文档解释了什么是 MCP、AI 智能体、MCP Server、MCP Tool（及其使用时机）、MCP Resource（及其使用时机）、MCP Prompt（及其使用时机）。

扩展与自定义：可添加自定义 Tool 与自定义 MCP Prompt；需要更多工具时可安装扩展或创建自己的工具。

适用场景：Unity 游戏开发中的自动化编辑器操作、代码生成、测试、调试、性能分析，以及在编译后游戏内使用 LLM 实现动态 NPC 行为或玩家-AI 交互。

限制与注意事项：官方要求项目路径不能包含空格；需要 AI 智能体支持 Skills 或动态 MCP 工具更新；官方称与 Claude Code、Gemini、Copilot、Cursor 等免费协作，但未提供具体收费、价格或平台限制信息，暂未提供；其余功能细节与具体版本要求以官方文档为准。

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