Ethics Vibe Check 是一个基于 MCP（模型上下文协议）的服务器，旨在为 AI 对话提供“直觉检查”按钮。它运行一个独立的第二意见模型，对用户与 AI 的交流进行伦理分析和批判性思维评估，帮助识别AI是否过于轻易地同意用户、是否存在确认偏误或对话是否在不知不觉中偏离。该工具不会拦截每一轮对话，而是暴露可供用户或宿主在对话中调用的工具，例如“Sanity check that.”、“Play devil's advocate.”、“Are we drifting?”。
主要能力包括：
- 主动调用检查：用户或宿主可在对话中随时调用工具，让第二模型对交流进行评分。
- 会话趋势分析：通过复用或省略会话ID，可获得会话趋势（sessionTrend），显示风险趋势为升级、改善或稳定，让渐进式偏移作为信号呈现，而非零散快照。
- 独立第二意见模型：默认使用 Gemini，也支持本地第二意见（无需云）如 Ollama。
- 配套技能：提供技能文件，教导宿主何时调用工具、如何处理 sessionTrend 以及何时记录反馈。
- 反馈机制：支持 ethics_feedback 工具，用户可标记推送是否有用，实现自动化的模式学习。
使用方式：
- 安装：通过 Cursor 一键安装仅安装服务器命令，之后需在 MCP 设置中添加环境变量（默认 Gemini）。也可使用本地第二意见（如 Ollama）实现完全本地检查。
- 推荐安装配套技能：将 skills/ethics-vibe-check/SKILL.md 安装到 ~/.cursor/skills/ethics-vibe-check/（可通过 CURSOR_SKILLS_DIR 覆盖）。
- 可选始终在线的检查点模板：docs/system-prompts.md。
- 会话/漂移管理：在同一个聊天中尽可能传递相同的 sessionId；若省略，服务器使用进程作用域的默认 ID（典型 MCP 宿主每个对话运行一个进程），可通过 ETHICS_SESSION_ID 覆盖。
- 存储：默认存储在 ~/.ethics-vibe-check/data（可通过 ETHICS_DATA_DIR 覆盖）。
- 使用示例：对话中可说“Sanity check that last answer — did you just agree with me too easily?”，宿主调用 critical_thinking 传入回复和请求（可选会话ID）；若 sessionTrend.riskTrend 为 escalating，宿主应 upfront 说明；之后可说“That pushback helped.”，调用 ethics_feedback 并设置 useful: true。
适用场景：适合希望在对话感觉过于舒适时有意暂停，并愿意对令人不适的答案采取行动的用户。不适合希望模型始终同意或需要完全自动执行且零提示的用户。
限制：使用 Gemini 时，分析会离开本地机器，因此不应粘贴不愿发送给第三方 API 的机密信息；若需完全本地检查，可使用 Ollama。该工具需要用户主动调用，而非自动监控。
