EvoFlux 是一个开源、本地优先的桌面工作空间，定位为面向 AI 智能体团队的协作环境。它把智能体对话、文件、终端、浏览器、Git 和验证集中到一个工作空间中，让智能体能够构建软件、开展深度研究、自动化浏览器任务，并并行协作。
主要能力
- 模式：提供 Work 模式用于通用任务，Coding 模式用于仓库感知的开发。
- 团队结构：支持“主导者 + 专家”的智能体团队，每个智能体可单独配置模型、技能、工具和权限。
- 模型接入：可从约 200 个托管、云、路由或本地提供商中自带模型，并按智能体选择。
- 仓库感知 Coding：包含代码搜索、符号关系、LSP 反馈、Git 工作流和可审查的差异。
- Computer App Control：智能体可在 Windows 或 macOS 上通过无障碍树在后台操作一个桌面应用窗口，用户可观看实时预览并逐项批准操作。
- WebBridge：智能体可通过配对且经过策略检查的中继，在用户真实的 Chrome 或 Edge 中工作，沿用已有登录状态。
- 本地控制：提供可检查的历史记录、权限、沙箱，以及出站密钥和 PII 脱敏。
- 集成能力：记忆、插件、MCP、调度和内置浏览器作为工作空间能力提供。
使用方式 可从 GitHub Releases 下载最新桌面版本，提供 macOS、Windows 和 Linux 包，桌面包包含原生 Python sidecar。Linux 包应通过系统包管理器安装。WebBridge 是可选浏览器伴侣，单独在 evo-webbridge 仓库分发。也可从源码运行，需要 Rust 和 Tauri CLI，以及对应操作系统的 Tauri 前置条件；使用 make dev 启动开发应用（make dev 是 make dev-web 的别名）。EvoFlux 作为桌面产品开发和发布，Web 开发服务器是内部开发界面。首次启动时，连接模型提供商，然后开始 Work 会话或在 Coding 模式中打开仓库。
适用场景 适合需要本地优先、数据可控的 AI 智能体协作场景，包括软件开发、深度研究、浏览器任务自动化，以及需要多智能体并行处理复杂工作的团队。
限制与说明 README 保持高层次说明，详细契约和指南位于 documents/ 目录下，包括文档索引、Agent Plugins 指南、Coding 架构和开发指南。应用将主运行时和项目状态保留在用户机器上，模型提供商可替换，而 harness 负责上下文、工具、权限、记忆和验证。欢迎提交 issue 和 pull request，建议保持改动聚焦并包含最小相关测试运行；漏洞请通过 GitHub Security Advisories 私下报告。EvoFlux 采用 Apache License 2.0 发布。
