DatI（Data Intelligence）是一个面向 AI 智能体的数据库语义网关（Semantic Gateway），核心目标是把常见数据库转化为安全、语义丰富的 MCP 工具，供智能体或任何 MCP 主机调用。
主要能力
- 多数据库支持：支持 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Doris 以及其他关系型和分析型数据库。
- 语义增强：支持业务术语、列别名和自动枚举字典抽取；结合语义搜索，帮助模型理解业务术语并找到正确的表。
- 灵活集成：基于标准 MCP（Streamable HTTP），可轻松集成到现有智能体或工作流中。
- 轻松发布 MCP：提供开箱即用的内置工具（模式查看、SQL 执行）和参数化 SQL 工具，零额外部署即可发布 MCP 服务。
- 安全与治理：集中管理数据库凭据，支持用户级权限和数据范围隔离。
使用方式
- 本地开发：启动后打开 http://localhost:8085 ，使用用户名 admin 注册以获得超级管理员角色。生产环境调优和外部数据库设置参见部署指南。
- 演示实例：https://dati-demo.zhangyimin.me ，演示实例预加载示例数据并定期重置。数据和配置参考 AdventureWorks 示例，可通过 dati-ops 技能自动化。
- 智能体技能：遵循 Agent Skills Open Standard，仓库内可自动发现。其中 dati-ops 是用户技能，通过 HTTP API 配置和操作平台（数据源、主题与术语、MCP 服务），内嵌 openapi.json 和查询工具，可独立分发，通过 .agents/skills/dati-ops/ 在仓库内连接；e2e-tester 是开发者技能，用于 E2E HTTP 集成测试和 API 行为验证（测试用例见 e2e-tests/test-cases/）。
技术栈
- 后端：Spring Boot 3.5.x + Java 21 + JPA
- 前端：Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + TailwindCSS 4
- 数据库：H2（开发）/ MySQL / PostgreSQL（生产）
- 搜索引擎：Elasticsearch（语义检索）
文档与资源
- 本地开发指南：环境搭建、后端/前端启动及项目约定
- 服务器部署指南：架构概览、Docker Compose 部署及运维
- 架构概览：高层架构、模块索引和关键设计约定
- 用户指南：docs/user-guide（VitePress 双语站点）
- API 规范：docs/api/openapi.json（供 E2E 测试工具链使用）
- AI 编码助手指南：AGENTS.md 和 .agents/rules/（后端、前端和设计系统规则）
示例场景
- 企业 BI 与零售分析（AdventureWorks DW）：星型模式 Text-to-SQL、指标治理、多表连接和参数化加速。
- 家庭财务助手：多用户协作记账、参数化权限控制、透明 SQL 查询和自愈智能体工作流。
适用场景
- 对话式数据分析（NL2SQL）：连接业务数据库，借助语义元数据和内置工具支持 NL2SQL 分析工作流。
- 轻量应用开发：将数据库包装为 MCP 服务，使智能体通过对话查询和更新数据，构建轻量应用。
限制 资料中未提供关于收费、价格、平台兼容性、效果指标或具体性能数据的信息；其他未提及的限制暂未提供。
