Nanoimagine 是一个面向开发者的统一 AI 生成 API 平台，核心定位是用一个 API 密钥、一套计费系统和一套开发者工作流，接入多家领先 AI 供应商的图像、视频和文本模型。其目标用户是需要把图像、视频、文本生成能力集成到自身产品中的开发团队。
一、主要能力
- 图像生成与编辑：支持文生图与图生图，可用于产品样机、广告、缩略图和创意工具等场景。资料提及的具体图像模型包括：OpenAI GPT-Image-2（支持文生图与图生图，13 种宽高比）、Nano Banana 2（快速高质量生成，支持多图参考与灵活宽高比）、Seedream 5.0 Pro 图像生成器、FLUX.2 Pro（可组合最多八张参考图以保留主体、产品、风格和构图，强调提示遵循、真实光照与清晰文字渲染）。
- 视频生成：可从文本或图像创建视频，采用异步生成任务，支持领先的视频模型。资料提及 Kling 3.0（文生视频与图生视频，720p/1080p/4K，时长 3–15 秒，可选原生音频）、xAI Grok Imagine 1.5 Preview（将静态图转为 480p 或 720p 的动态视频，时长 6–30 秒），以及以流畅运动和电影级真实感为特点的专业级视频生成模型，和一个统一的多模态视频生成模型，强调提示遵循与视觉一致性，可对表演、灯光和镜头运动进行导演级控制。
- 文本与语言模型：可构建聊天、智能体、摘要、提取和结构化文本工作流，提供兼容 OpenAI 的语言模型 API。资料提及 Claude Fable 5（用于深度推理、复杂分析、长文创作和高要求智能体工作流）、Kimi K3（长上下文推理模型，通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions API 提供，适用于代码理解、写作、分析和智能体式工作流）。
二、使用方式 平台采用三步流程：第一步，通过 API 发送模型、提示词、参数以及自定义的 out_task_id；第二步，查询任务状态，任务会从 pending 到 processing 再到 completed；第三步，获取最终图像、视频或文本输出，并将其接回产品工作流。长耗时的图像和视频生成使用异步任务，聊天、智能体、摘要和提取则使用兼容 OpenAI 的端点。平台提供清晰的工作流、用量日志和模型文档，便于从测试走向生产。
三、适用场景与团队价值 适用于需要批量或按需生成图像、视频和文本的产品与团队，例如广告与创意工具、内容生产、智能体与对话应用等。平台价值包括：降低生成成本（可比较模型定价、选择高性价比方案并跟踪各类生成的积分使用）、一个密钥调用多个模型（免去分别管理各供应商的账号、账单、凭据和请求格式）、更快切换模型（在同一市场中测试流行的图像、视频和语言模型）、为媒体生成而构建（在同一工作流中处理异步任务、任务 ID、结果 URL 和状态轮询）、透明的用量管理（查看积分消耗位置并监控跨模型和项目的请求）、面向生产团队（项目级 API 密钥、webhooks、详细日志、SLA 选项和技术支持）。此外还提供用量与团队工作流监控、更高用量选项（自定义限额、批量定价和企业支持）、集成支持（API 集成与模型选择的技术帮助）以及认证访问和项目级 API 密钥的访问控制。
四、限制与未提供信息 资料未给出具体价格、积分单价、免费额度、速率限制数值、SLA 具体条款、支持的编程语言 SDK 清单以及各模型的确切可用区域等信息，这些内容暂未提供。
