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awesome-LLMs-In-China

awesome-LLMs-In-China 是一个在 GitHub 上维护的中国大模型列表仓库,旨在全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等,并随时更新。该仓库记录中国大模型发展情况,欢迎通过 Issues 提供线索和素材。使用数据需注明来源:微信公众号“走向未来”和仓库 https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China。仓库属于 Awesome 系列,相关项目还包括大模型评测数据集和开源开放基础大模型列表。

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工具介绍

用途

awesome-LLMs-In-China 是一个专注于中国大模型信息的列表仓库,旨在全面收集有明确来源的大模型情况,包括机构、来源信息和分类等。该仓库旨在记录中国大模型发展情况,并欢迎在 Issues 中提供线索和素材。

主要能力

  • 收集和整理中国大模型的相关信息,涵盖机构、来源信息和分类等。
  • 保持随时更新,以反映中国大模型的最新发展。
  • 提供 Awesome 系列相关项目的链接,包括大模型评测数据集和开源开放基础大模型列表。

使用方式

  • 访问 GitHub 仓库 https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China 查看列表内容。
  • 通过 Issues 提供线索和素材,参与贡献。
  • 使用数据时请注明来源:微信公众号“走向未来”和仓库链接。

适用场景

  • 研究人员、开发者或对人工智能感兴趣的人士了解中国大模型的发展情况。
  • 作为大模型相关信息的参考资源。

限制

  • 仓库为信息列表,不提供模型本身或直接使用功能。
  • 具体内容需访问 GitHub 仓库获取,其他细节暂未提供。

其他信息

仓库还关联了微信公众号“走向未来”,分享关于大模型、AGI、知识图谱、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能相关内容。此外,仓库维护者推荐了《知识图谱:认知智能理论与实战》一书,该书介绍了知识图谱构建、存储和应用技术,以及 Transformer、图神经网络等内容,是大模型的基础技术之一。