用途
autoeq-mcp 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,用于将 AutoEQ 耳机均衡数据库接入 AI 助手。它让 AI 助手能够直接访问 8800 多款耳机和 IEM 的参量均衡(parametric EQ)设置、声音特征分析和 Harman 偏好评分。
主要能力
- 提供 8800 多款耳机/IEM 配置的均衡数据。
- 支持按名称或声音风格搜索耳机。
- 可获取指定耳机的参量均衡设置。
- 支持两款耳机之间的逐频段对比,并包含人声适配性分析。
- 支持按声音特征查找相似 IEM。
- 自动分析频率响应测量数据,覆盖 8 个频段,并将每款耳机的声音特征分类为中性、温暖、明亮、暗沉、V 型等。
- 可查看按 Harman 评分排名的耳机或 IEM 列表。
- 数据整合了 22 个测量来源(如 oratory1990、crinacle、Rtings 等)。
- 支持 61 条目标曲线(Harman 2018/2019、Diffuse Field 等)。
- 包含 2300 多个 Harman 偏好评分。
使用方式
该服务器可接入 AI 助手,使其能回答类似以下请求:
- “获取 HD650 的 EQ 设置”
- “比较 HE400se 和 HD600”
- “推荐声音温暖的包耳式耳机”
- “按 Harman 评分排名的 IEM 有哪些?”
部署方面,仓库提供了以下模式:
- 适用于 Claude Code / Claude Desktop 的 stdio 模式。
- Claude Desktop 需在配置文件中添加相应配置。
- 支持 SSE 模式(远程 / 多客户端)。
- 所有配置通过环境变量完成。
数据库同步:运行 eq_sync 或 autoeq-mcp --sync 即可从 AutoEQ GitHub 仓库更新数据。
适用场景
- 耳机爱好者或音频工程师查询、比较不同耳机的均衡设置。
- 根据声音特征(如温暖、明亮、V 型等)寻找或推荐耳机。
- 基于 Harman 偏好评分筛选耳机或 IEM。
- 在 AI 助手中进行耳机声音特征对比和人声适配性分析。
限制
- 数据来自 AutoEQ 项目(Jaakko Pasanen,MIT License)。
- 具体安装命令、环境变量名称及完整配置细节暂未在提供的资料中展开,需参考项目仓库。
- 关于收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。