用途
image-mcp 是一个基于 Pillow 的本地图片处理 MCP Server，定位为离线、无需 API key 的图片处理工具集。它通过 MCP（Model Context Protocol）把一组图片工具暴露给 DeepSeek Harness（DSH）或其他支持 stdio MCP 的客户端，让模型可以调用本地图片处理能力。
主要能力
共提供 12 个工具，模型可见工具名为 mcp__images__*：
- info：图片信息
- resize：缩放
- crop：裁剪
- convert：转换
- compress：压缩
- rotate：旋转
- flip：翻转
- thumbnail：缩略图
- watermark：水印
- effects：特效
- placeholder：占位图
- overlay：叠加
官方描述强调的特性包括：离线零成本（纯本地 Pillow 处理，不需要任何线上 API/密钥）；12 个图片工具覆盖信息、缩放、裁剪、转换、压缩、旋转、翻转、缩略图、水印、特效、占位图、叠加；协议标准采用 JSON-RPC 2.0、按行分隔的 stdio MCP，所有日志走 stderr（stdout 专用于协议）；易于接入，经 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 一行配置即可挂进 DSH profile。质量分由 Glama 自动评估（TDQS 70% + Coherence 30%），出分后徽章自动显示等级（该评估机制为官方文本说明，具体分数未提供）。
使用方式
在 DSH profile 的补丁（如 cordis.patch.yml）里加入配置，重启 DSH 后 agent 即可调用 mcp__images__* 工具。
协议细节：
- 传输：stdio，一行一个 JSON 对象
- 版本：JSON-RPC 2.0，Protocol 2025-03-26
- SERVER_NAME=dsh-image-mcp
- SERVER_VERSION=0.1.0
平台适配：macOS / Windows / Linux（Python 3 + Pillow，跨平台）。
Windows 注意：命令用 python（而非 python3）；args 里的路径用绝对路径或反斜杠。
适用场景
适合需要在本地、离线环境下由模型完成常见图片处理任务的场景，例如获取图片信息、调整尺寸、裁剪、格式转换、压缩、旋转翻转、生成缩略图、添加水印、应用特效、生成占位图与叠加图层等。由于无需线上 API/密钥，适合对数据不出本地有要求的处理需求。
限制
资料未提供具体工具参数、支持格式、性能指标或收费信息，暂无相关信息。
