用途
DataStax 面向企业提供 AI 就绪的数据管理基础设施。根据官方资料，其核心目标是与 IBM watsonx 结合，解决企业级生成式 AI 的数据需求，让企业能够以规模化方式管理实时、非结构化和多模态数据，并构建准确、企业就绪的 AI 应用。该平台强调开放、AI 就绪的基础设施，可运行于本地、混合或多云环境，简化企业以安全、可治理和生产级方式支撑 AI 与应用工作负载的流程。
主要能力
Astra DB 与 Hyper-converged Database（HCD）
官方数据显示，Astra DB 和 HCD 为 IBM watsonx.data 的 NoSQL 数据库增加了向量能力，强化了检索增强生成和知识嵌入能力。它们为弹性扩展和可预测性能而构建，支持近零延迟的关键任务工作负载。Astra DB 在被 Forrester 评为 Leader，在云上提供 NoSQL 向量搜索能力，并基于 Apache Cassandra 构建，提供现代 AI 工作负载所需的速度、可靠性和多模型支持，包括表格、搜索和图数据，从而支持跨多样数据格式的、上下文敏感的复杂搜索，服务于生成式 AI 应用。对于需要本地或私有云部署的组织，HCD 是相应解决方案。这些技术以 DataStax with IBM watsonx.data Premium edition 的形式交付。
Langflow
Langflow 是开源工具，官方资料显示其在 GitHub 上拥有超过 100,000 星标。它通过直观的低代码界面，让开发者能够原型设计、构建和部署检索增强生成与多智能体 AI 应用。Langflow 可作为中间件与 IBM watsonx Orchestrate 灵活集成，简化 AI 应用开发。它使用 Python 构建，设计上可跨模型、API 和数据库工作，帮助团队降低生成式 AI 开发的复杂度，支持从原型到生产的顺畅路径。官方称，数万名开发者使用 Langflow 来降低复杂性并加速生成式 AI 流水线从编排到部署的每个阶段。
使用方式
官方提供的信息显示，用户可从原型到企业级探索定价方案，并可通过免费试用在几分钟内开始使用作为 watsonx 一部分的 DataStax。具体安装命令、API 调用细节和配置步骤在资料中暂未提供。
适用场景
- 为生成式 AI 应用提供实时、近零延迟的向量搜索与数据检索。
- 通过检索增强生成和知识嵌入支撑企业级 AI 应用。
- 使用低代码工具开发和部署多智能体 AI 应用。
- 在本地、混合云或多云环境中运行 AI 与数据库工作负载。
- 自动化非结构化数据的摄取、丰富和检索，降低部署与扩展 AI 工作负载的阻力。
- 借助企业级工具实现数据访问和治理的安全与合规，包括内置加密、访问控制和非结构化数据编排。
限制
资料中未提供具体的定价金额、免费额度上限、性能基准数据、支持的模型清单、部署所需硬件规格等细节。Astra DB 与 HCD 的具体功能差异、Langflow 的完整功能列表以及与其他平台的兼容性范围，官方文本中亦未完全展开。用户需查阅官方文档或定价页面获取更详细信息。
