GPU-Bridge MCP Server 是 GPU-Bridge 官方提供的 Model Context Protocol（MCP）服务器，把 GPU-Bridge 的 30 项 GPU 推理服务以标准 MCP 工具的形式暴露出来，使 Claude 以及任何兼容 MCP 的 AI 能够直接调用 GPU 算力完成各类任务。
用途与定位 GPU-Bridge 是一个统一的 GPU 推理 API，并原生支持 x402 支付协议——这是一种开放支付协议，允许 AI 智能体使用 Base L2 上的 USDC 自主支付算力费用，无需 API 密钥、无需账户、无需人工介入。本 MCP 服务器的作用就是把这 30 项服务接入 MCP 生态，让 AI 客户端能够像调用普通工具一样执行 AI 任务。
主要能力 根据资料，项目提供 30 项 GPU 驱动的 AI 服务，涵盖：大语言模型（LLMs）、图像生成、视频生成、音频生成、视觉与图像分析、嵌入与搜索、重排序、PDF 解析、Whisper 语音识别、OCR、NSFW 检测等。具体服务以官方目录（gpubridge.io/catalog）为准。
工具（Tools） 服务器暴露的主要工具包括：运行任意 GPU-Bridge 服务（执行 AI 任务的主工具）；获取包含价格与能力的完整服务目录；在运行服务前预估费用（无需认证）；查询任务状态并获取结果；查看当前余额、每日支出与批量折扣层级。
安装与使用方式（Claude Desktop）
- 获取 API 密钥（自主智能体可使用 x402）。可访问 gpubridge.io 获取免费 API 密钥，或使用 x402 协议实现无密钥的智能体支付。
- 将配置添加到 claude_desktop_config.json。macOS 路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows 路径为 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json。
- 重启 Claude Desktop。完成后 Claude 即可访问 30 项 GPU 驱动的 AI 服务。
x402 与自主智能体 GPU-Bridge 支持 x402 支付协议，使自主 AI 智能体无需人工干预即可为算力付费。资料中给出了 Python 示例的位置，但未提供具体示例代码内容。所有价格均以美元计价，x402 支付使用 Base L2 上的 USDC。
适用场景 适合需要让 Claude 或其他 MCP 兼容 AI 直接调用 GPU 推理能力的场景，例如文本生成、图像/视频/音频生成与处理、嵌入与检索、文档解析等；尤其适合希望以按次付费、链上结算方式运行、且不希望管理 API 密钥与账户的自主 AI 智能体工作流。
限制与说明 资料未说明各服务的具体价格数值、免费额度细节、速率限制、支持的具体模型清单以及除 Claude Desktop 之外客户端的配置方式；这些信息需要查阅官方文档与目录确认。具体安装命令与配置文件内容在资料中亦未以代码形式给出。
