Rayyan 是一个 AI 驱动的系统综述与研究方法协作平台，主要面向需要开展系统综述、证据合成与文献筛选的研究人员、学术团队和机构。其官方定位为“世界第一的系统综述平台”，并宣称是活跃研究中被最广泛采用的证据合成平台。
用途方面，Rayyan 覆盖系统综述的完整工作流：从导入与组织参考文献、合并来源、构建文献库，到邀请协作者、共享访问、检测并去除重复文献，再到标题与摘要筛选、全文筛选、冲突解决、数据提取、偏倚风险评估，以及生成 PRISMA 流程图和准备发表输出。
主要能力包括：
- 自动化筛选、去重和 PICO 提取；
- 一站式工作流：导入与组织、邀请协作者、去重、标题与摘要筛选、全文筛选、数据提取、偏倚风险评估、生成 PRISMA 流程图；
- 可追溯性：每一步决策均可追溯，确保综述可辩护、可接受检查；
- 可复现性：结构化工作流、自动生成 PRISMA 图、完整审计轨迹，便于复现和验证结果；
- 可扩展性：可处理从数千到数百万条参考文献；
- 加速筛选与审阅：AI 辅助优先级排序、移动应用和高吞吐工作流；
- 用户体验：研究者优先的直观界面；
- System Auto-Resolver：使用自有协议一键去重最多 200,000 条参考文献；
- 移动与离线使用：可将碎片时间转化为有效工作时间；
- 可编程热键：通过键盘更快完成任务；
- ResearchPilot：零样本相关性评分、AI Analyzer、AI Reviewer、Auto-Extract Data 等 AI 功能，官方称速度可提升一个数量级；
- 协作筛选：创建随机子集、分配工作量并协调审阅团队。
使用方式方面，平台提供免费试用，基础使用永久免费且无需信用卡。用户可上传参考文献、合并来源并结构化文献库，邀请团队成员加入并启用共享访问，使用自动去重，进行标题与摘要筛选、全文筛选、数据提取和偏倚评估，最终生成 PRISMA 流程图并准备发表输出。移动应用和离线模式支持随时随地工作，可编程热键可提升操作效率。
适用场景主要是系统综述、证据合成、学术研究协作、需要大规模文献筛选与去重的研究项目。官方援引案例称，有团队原先仅筛选就需两个月，使用 Rayyan 后三周完成，并发现手动可能遗漏的研究；多伦多大学等机构的研究者表示该工具大幅节省时间，并成为其系统综述工作的必要基础设施。
限制方面，资料未提供具体收费价格、各功能模块的详细技术原理、准确率数据、支持的文献格式列表、数据存储与隐私政策细节、语言支持范围等。官方仅说明基础使用永久免费，未说明高级功能的付费情况。用户需以官网实际信息为准。
