用途：Transformer Lab 面向机器学习研究者，把分散的 AI 工具整合进一个界面，可在本地、本地服务器或云端训练、评估和扩展模型。个人版适合单机使用，数据不出本机；团队版面向 GPU 集群。
主要能力：支持下载并运行 Llama 3、DeepSeek、Mistral、Qwen、Phi 等模型；推理引擎覆盖 MLX、vLLM、Ollama、HuggingFace Transformers；可在 HuggingFace、GGUF、MLX 格式间转换。训练方法包括全量微调、LoRA/QLoRA、RLHF（DPO、ORPO、SIMPO）和奖励建模，支持 Apple Silicon、NVIDIA、AMD 硬件。还有文本到图像、图像到图像与修复，ControlNets 和 IP-Adapters，可训练自定义 LoRA 适配器并用 WD14 自动标注数据集。评估方面提供 LLM-as-a-Judge、EleutherAI LM Evaluation Harness 基准和红队测试。团队版可统一向 Slurm 集群或 SkyPilot 云（AWS、GCP、Azure）提交作业，支持集中实验跟踪、模型注册、产物管理、一键 Jupyter/VSCode/SSH，以及检查点恢复和抢占实例自动恢复。扩展方式包括 Python 插件系统、Lab SDK（import lab）和 CLI。
使用方式：个人安装后打开浏览器访问 http://localhost:8338 。团队版需按 Teams Install Guide 配置，并在 Team Settings 中设置计算提供方，再用 CLI（lab）或 Web UI 在集群排队任务。
限制：官方资料未提供收费价格、具体安装命令、系统要求和完整步骤，这些信息暂未提供。项目采用 AGPL-3.0 许可，具体见 LICENSE。
