Video Upscaler 是一款基于 AI 的在线视频放大与增强工具，主要面向视频创作者、影像修复工作者以及需要提升视频画质的普通用户。其核心用途是将低分辨率、模糊或压缩严重的视频进行清晰化处理，并输出为 HD 或 4K 分辨率。
主要能力方面，该工具提供 AI 视频增强功能，可减少噪点、柔化模糊、提升清晰度，并尽量保持画面自然，避免过度平滑。它支持多种输出分辨率，包括 2x、4x、HD、2K 和 4K，系统会根据源视频尺寸自动转换并禁用不支持的目标。用户可选择 Topaz、Proteus 等模型。工具还针对特定场景进行了优化，例如动漫视频增强、老旧影像修复、社交媒体短视频提升、创作者内容优化以及压缩视频的噪点与模糊处理。
使用方式上，用户首先上传需要处理的视频，支持 mp4、mov、webm、m4v 和 gif 格式，文件大小不超过 200MB，时长不超过 60 秒。然后选择模型、分辨率设置和目标输出，运行增强任务后导出更清晰的视频。处理过程会消耗积分，积分永不过期。官方建议先检查源文件，选择稳定、包含可见人脸、文字或场景细节的短片，以便 AI 获得更多可用信息；若视频压缩严重，可先选择降噪或通用修复模式。输出分辨率应根据最终用途选择，HD 适合社交片段、产品演示和快速预览，4K 更适合大屏幕、档案资料和需要额外细节的创作者项目。处理后可逐帧对比原始与增强版本，检查文字、人脸、压缩块和纹理的改善情况。
适用场景包括：老旧影像修复、社交媒体与竖屏短视频、专业制作与 B-roll、噪点减少与锐化等。对于家庭录像、档案片段和低分辨率录音，该工具可帮助人脸、衣物、标志或背景纹理更易识别。
限制方面，官方明确说明 AI 可能生成看似合理的细节，实际效果取决于源视频质量与处理设置。工具仅支持上述格式，文件大小和时长有限制。处理按所选设置消耗积分。关于定价、具体积分价格、平台兼容性等更多信息，官方文本暂未提供。
