用途：作为 MCP 服务器执行 SQL 查询，并通过 ConnectorX 把结果流式写入 CSV 或 Parquet 文件，避免在 MCP 通信中直接传输大体积数据。
主要能力：支持 CSV（UTF-8，始终写表头）与 Parquet（PyArrow 默认设置，批次间 schema 不一致会报错）两种输出格式。结果按 Arrow RecordBatch 分块流式读取，默认 batch_size 为 100000 行。空结果时 CSV 生成空文件、Parquet 写入空表。执行失败时返回 Error: <message> 并删除已部分写入的输出文件。可选 CSV 逐行 token 统计，使用 tiktoken(o200k_base)，可设置告警阈值。
使用方式：作为 MCP 工具暴露单个 run_sql。以 --conn <connection_token>（必填）指定 ConnectorX 连接令牌，支持 SQLite、PostgreSQL、BigQuery 等；--csv-token-threshold <int>（默认 0）大于 0 时启用 CSV 逐行 token 统计并作为告警阈值。可在支持 MCP 的客户端（如 Cursor）中通过项目根目录 .cursor/mcp.json 启动。连接令牌格式与完整数据库支持列表参见 ConnectorX 官方文档。
返回值：成功时返回字符串 OK；启用 CSV token 统计时可能返回 OK N tokens，N 达到阈值时附带提示；空结果且启用统计时为 OK 0 tokens。
限制：仅支持 CSV 或 Parquet 输出；Parquet 批次间 schema 必须一致；未提供的信息暂未提供，例如具体收费、部署方式与各数据库连接的完整参数细节需查阅 ConnectorX 文档。
