Image 2 是一个以 GPT Image 2 为核心的 AI 图像与视频工作区，主要用于通过提示词生成、编辑和优化视觉内容。根据官网信息，用户可以在一个同步的提示词工作空间中创建图像和视频，并在滚动浏览时继续编辑。首页保持较窄的探索入口，可打开图像生成器处理静态图片，或打开 AI 视频生成器进入动态内容。
主要能力方面，官网着重介绍了几类方向。第一是可用于生产的文字渲染：GPT Image 2 在图像需要真实排版时表现较强，可制作海报、产品说明页、多语言版式、小标签和结构化图形，文字位置更干净、可读性更可靠，适合依赖精确文案、密集信息或成品版式的场景。第二是照片级写实：模型面向成品感图像而非粗糙概念图，可生成可信材质、自然光照、细节环境和真实景深，同时遵循精确提示词，适用于迷你城市到电影感场景等。第三是品牌一致的产品摄影：可让包装、光照、场景方向和活动调性协同工作，用于测试货架产品图、生活方式场景、季节概念和可重复品牌系统，加快电商、广告和发布物料的迭代。
此外，该模型还可用于 UI 草图与设计探索，将早期产品想法转化为视觉界面、应用流程、角色系统和设计方向，便于比较布局、风格、引导流程、仪表盘等。多语言与技术视觉内容方面，可在同一画面中处理语言、结构和专业信息，支持本地化落地页、教育图形、技术说明、成分板和跨国活动概念。营销与社交素材方面，可制作海报、直播画面、轮播图、社交图形和发布视觉，在保持清晰标题、产品标注、评论、徽章或平台式 UI 的同时显得精致。电商与品牌产品图、界面草图和屏幕概念、多语言视觉内容、技术与编辑类图像等也是其适用方向。
使用方式上，官网描述了一个从想法到结果的简单流程：写提示词，描述主体、场景、风格、光照及用途；如有需要添加参考图，为模型提供视觉锚点；生成并比较多个变体，判断细节、构图和风格一致性；保存最佳结果到项目或继续下一轮迭代。官网还列出常见问题，涉及提示词、参考、示例、积分和项目等十个方面，包括 Image 2 是什么、是否等同于 GPT Image 2、为何需要专注工作区、能否从示例开始生成、能否使用参考图、何种提示词效果最好、是否生成多种风格、积分如何运作、输出能否保存、为何围绕 GPT Image 2 建站。
适用场景包括海报与社交资产、电商产品图与品牌视觉、UI 界面概念、多语言活动页面、技术说明与编辑配图等。限制方面，官网未提供具体价格、积分消耗规则、生成速度、分辨率上限、商用授权细节或平台支持信息，这些内容暂未提供。
