Outlier 是一个由 Scale AI 运营的平台，用于通过专家的人类输入来构建和改进 AI。它连接各领域专家与领先 AI 公司，为改进大型语言模型（LLM）提供人类反馈。
【用途】 平台面向在编程、STEM、语言等领域具备专业知识的人士，让其以 AI 训练师身份参与 AI 模型的训练与改进工作，同时获得兼职收入和实践经验。
【主要能力与常见任务】 根据官方说明，Outlier 上的常见任务包括撰写有挑战性的提示（prompt），即在自己专业领域内构思一个足以让 AI 模型给出错误答案的困难问题，然后写出正确答案。这类困难的问题/答案对被认为有助于教学并提升 AI 模型的准确性。官方表示会依赖编程、STEM、语言等方向的领域专家来完成此类工作。
【使用方式与参与流程】 官方给出的开始步骤为四步（页面未展开具体步骤内容）。入职（onboarding）流程通常需要 30 至 90 分钟，包括：创建账户、选择专业领域、完成技能筛选以便平台匹配合适项目，以及身份验证。完成通用入职后，将进入因项目而异的项目专属入职。项目完成后，可有机会加入其他项目。参与者需要准备的材料包括：居住国的有效身份证件和手机、突出个人专业能力的当前简历、展示教育背景与工作经历的 LinkedIn 个人资料。
【资格要求】 官方说明，平台寻找在广泛领域具备专业知识的人士。具体资格要求因机会而异，最低资格通常要求本科水平专业知识；优先资格通常包括相关领域的研究生、硕士学位持有者或博士在读/毕业者。所有候选人应具备英语沟通能力以便使用平台，具体语言要求可能因项目而异。官方也鼓励即使不确定是否满足全部要求的人提交申请。
【适用场景】 适合希望灵活安排时间、在家或其他地点兼职的领域专家，如编程专家、数学专家、语言专家（官方示例包括丹麦语、荷兰语、德语语言专家）以及通用型人才。官方称参与无需 AI 经验，参与者可在积累提示工程与 AI 训练实操经验的同时获得副业收入并丰富简历。平台支持推荐机制，创建账户后可直接从仪表盘进行推荐。
【工作与收益的灵活性】 官方将灵活性列为核心价值观之一：参与者可自行选择贡献的时间、地点与数量，收益基于每周贡献的小时数，且没有最低工时要求，日程完全自主。
【评价与规模】 官方页面称已有超过 90 万名专家通过 Outlier 获得 AI 实操经验；累计向专家支付超过 5 亿美元；覆盖 50 个国家；超过 70 万名博士、硕士学生完成入职；在 Trustpilot 上由 3000 多名专家给出 4.1/5 的评分。页面还展示多位专家的评价，涉及工作趣味性、学习广泛主题、社区支持和灵活工作等。
【限制与未提供信息】 官方资料未说明具体项目的时薪或报酬金额、单个项目的持续时间（仅说明项目时长取决于客户需求）、可参与的具体领域完整清单、除英语外的语言支持范围，以及各项目的通过率或考核细节。参与前需完成身份验证。平台由 Scale AI 提供支持。
