BabyCommandAGI

BabyCommandAGI 是一个实验性项目，设计用于测试将命令行界面（CLI）与大型语言模型（LLM）结合时会发生什么。CLI 是比图形用户界面（GUI）更古老的计算机交互界面，许多计算机操作仍可通过 CLI 完成。该项目基于 BabyAGI，使用最新的 LLM API，想象 LLM 与 CLI 进行对话，并探索可能的新用例。

主要能力

BabyCommandAGI 旨在通过连续循环自动执行任务。其工作流程如下：从任务列表拉取下一个任务（初始为一个计划任务）；判断任务是命令任务还是计划任务；如果是命令任务，则执行命令，若执行结果状态码为 0（成功）则继续，否则（失败）使用 LLM 分析执行历史并根据目标（OBJECTIVE）创建新任务列表；如果是计划任务，则基于计划任务、执行历史和目标使用 LLM 进行规划并创建新任务列表；若用户提供反馈，则根据目标、执行历史和反馈规划并创建新任务列表。

该项目支持 Claude 3.7 Sonnet（包括扩展思考）和 o3-mini-hight（OpenRouter）。推荐使用 Claude 3.7 Sonnet 或更高版本，经其验证。若使用 GPT-4 Turbo，建议使用旧版 BabyCommandAGI v3。

已知有用例包括：自动编程（仅提供反馈即可自动创建应用，如黑白棋、贪吃蛇游戏）；自动环境搭建（在 Linux 容器环境中安装 Flutter、创建 Flutter 应用、启动 Web 服务器并使其可从容器外部访问）；获取天气预报。

使用方式

安装步骤：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/saten-private/BabyCommandAGI.git
2. 进入目录：cd BabyCommandAGI
3. 创建环境变量文件：cp .env.example .env
4. 设置 ANTHROPIC_API_KEY（若使用 OpenAI 模型，设置 OPENAI_API_KEY）
5. （可选）将任务管理系统的目标设置为 OBJECTIVE 变量。

执行（Docker）：

• 前提：需安装 docker 和 docker-compose。最简单方式是 Docker Desktop（https://www.docker.com/products/docker-desktop/）。
• 注意：即使按 Ctrl+C 退出，除非运行 docker-compose stop 或 ./clean.sh，否则不会停止。
• 注意：如果无法达目标，代理可能无限循环，请注意 Anthropic 和 OpenAI API 使用成本。
• AI 生成的项将创建在 workspace 文件夹中。
• 如果失败，可以再次运行从中断处恢复。
• 更改 OBJECTIVE 将清除未来任务列表和 OBJECTIVE 反馈。
• 输入 "f" 可以向 AI 提供关于 OBJECTIVE 的用户反馈，这允许 AI 获得 CLI 不可用的信息（如 GUI）。
• 在 AI 执行命令时回答：通常 AI 无法对正在执行的命令回答 "y" 或 "n"，但输入 "a" 可以进入回答模式。（如果 shell 命令等待 "y" 或 "n" 回答超过 5 分钟，且 LLM 认为适当，LLM 将根据当时情况自动回答 "y" 或 "n"。）

有用命令：

• workspace：重置环境（容器）。./new_store.sh 也执行此操作。
• ./backup_workspace.sh：通过在 workspace_backup 中创建以当前时间命名的文件夹来备份工作区。（注意：环境（容器）和 BabyCommandAGI 数据不会被备份。）
• 新的 BabyCommandAGI 数据（记忆信息）将被创建。由于切换到新数据，BabyCommandAGI 将不记得任何内容。

日志：执行期间的日志保存在 log 文件夹下。日志文件名由 OBJECTIVE 标识符和 RESULTS_STORE_NAME 决定。以下内容保存到已执行的点：

• 执行到某一点的任务保存在 data 文件夹下。
• 最后当前目录在 pwd 文件夹下。
• 最后环境变量的转储在 env_dump 文件夹下。

适用场景与限制

适用场景：自动编程、自动环境搭建、获取信息（如天气预报）等。

限制与注意事项：

• 可能无意中破坏环境。基本上，请在虚拟环境（如 Docker）中运行。
• 可能无法达目标并持续循环。（此类情况下 API 使用量可能增加，请负责任地使用。）
• 该项目仍处于早期阶段，正在确定方向和实现步骤。目前追求简单性。提交 PR 时，请遵循：关注小型、模块化修复而非大规模重构；引入新功能时，提供对应具体用例的详细说明。
• 作者注（2023年5月21日）：作者不习惯贡献开源，白天有另一份工作，可能无法频繁检查 PR 和 issues，但珍视这个想法，希望它对大家有用。作者是新手，不会说英语，对日本以外的文化了解有限。

其他信息

GitHub Sponsors：项目维护依靠赞助者。可以每月 5 美元成为赞助者。

该项目的官方文本还包含了一些 Twitter 链接示例（如黑白棋、贪吃蛇游戏、Flutter 环境搭建、获取天气预报），但此处不一一列出。