Fiddler AI 定位为企业的 AI 控制平面（AI Control Plane），旨在为第一方和第三方智能体提供从创建层到生产层的系统化信任。它通过持续评估、可靠监控、可执行策略和可审计治理，帮助企业在扩展 AI 时获得集中控制与可操作洞察。
用途方面，Fiddler 主要服务于需要统一观测、评估和执行策略的企业。它覆盖编写代码的创建层和智能体在业务中运行的生产层，使治理不因部署而中断。
主要能力包括：
- 实时护栏：在智能体的请求和响应路径上内联执行策略，延迟低于 80ms，可在数据离开网络前拦截违规，而非事后标记。可防护幻觉、毒性、PII/PHI、提示注入和越狱尝试。
- 评估与监控：提供 100+ 预定义指标和任意自定义指标，支持对智能体和预测系统进行持续评估与监控。
- 成本效率：Fiddler Centor 模型在用户自有环境运行，消除竞争对手通过外部 LLM API 调用每次评估转嫁的“评估信任税”，同时提供低延迟、低成本的行业最快护栏与评估。
- 治理与合规：提供可审计治理，满足企业对政策执行和合规审计的需求。
使用方式方面，企业团队可申请演示，以自身用例评估平台。Fiddler 支持 SaaS、VPC 和 AWS GovCloud 部署，是 AWS 首选合作伙伴，可在 Amazon SageMaker Studio 内安全运行 AI 可观测性。平台模型与云无关，兼容 Azure OpenAI、Amazon Bedrock、LangGraph 及 100+ 其他提供商。
适用场景包括部署智能体的各类行业，尤其是金融服务、医疗、保险和政府等强监管行业。典型用户为软件与 AI 工程师、数据科学家、平台与 DevOps 团队，以及负责保持智能体和预测模型准确、安全、合规的安全与合规团队。
限制方面，资料未提供具体技术限制、集成细节或服务等级协议。关于价格，Free 计划包含由 Fiddler Centor 模型驱动的实时护栏，延迟低于 80ms；Developer 计划按使用量计价，每 trace $0.002，增加统一可观测性、自定义评估器和 SSO；Enterprise 计划增加企业级护栏、灵活部署（SaaS、VPC 或本地）、基础设施可扩展性以及白手套支持，包括指定客户成功经理和定制化入门。完整细节需查看定价页面。
