DataNormalizer 是一款基于 AI 的数据规范化（Data Normalization）工具，主要面向需要处理人工录入数据的场景。
用途
在人工录入数据的过程中，常会出现拼写差异、错别字、缩写形式不统一以及格式不一致等问题，机器往往难以自动识别。DataNormalizer 用于自动修正这些拼写、缩写与格式上的不一致，从而对数据进行规范化，提升后续分析所依赖数据的准确性、一致性和可靠性。官方称其已处理超过 10,000,000 行数据。
主要能力
- 自动修正数据中的错别字；
- 自动修正缩写（short cuts）与不同拼写形式造成的不一致；
- 对人工输入产生的各类数据进行规范化；
- 支持 CSV 和 Excel 格式；
- 官方称可在数秒内完成数据规范化；
- 出错时可免费重新处理（Free reprocessing on errors）。
使用方式
官方描述为“完全免费试用，无需信用卡，数秒出结果”。用户可上传 CSV 或 Excel 文件进行数据处理。计费采用积分制，1 行 = 1 积分。资料中列出的特性包括：每个文件最多 25 行、低处理优先级、最快处理速度等内容，但未明确说明这些分别对应哪个套餐层级。资料中出现的积分规格包括 100,000 Credits 和 1,000,000 Credits，具体价格未提供。企业版方案与学生折扣需通过 hi@data-normalizer.com 咨询。
适用场景
适用于需要清理和规范化人工录入数据的个人与企业，例如提升数据分析质量、为高级数据分析打基础等。官方还提供了关于数据清洗与规范化的学习内容，包括“在 Excel 中清理数据的十大方法”“数据清洗与规范化如何改进数据分析”“如何修正 Excel 和 CSV 文件中的拼写：优势与最佳实践”等主题。
限制
资料中未明确说明免费版、付费版的具体功能差异、处理行数上限之外的其它限制，以及各项积分规格对应的价格。部分内容仅以简短列表形式呈现，未给出完整上下文，因此不对其套餐结构作额外推断。
