AI Open Source Intelligence 是 AI Open Source Radar 的 Skills/MCP 产品层，面向开源 AI 项目的研究、比较、许可证核验与技术栈规划。其核心定位是“有证据支撑”，即把已验证事实、建议、未知信息与风险分开呈现，避免把数据中的值直接当作已验证事实。
用途方面，该产品用于浏览排行榜、集合、分类、场景与 Radar Skills 库；根据部署、隐私、集成、预算和许可证要求查找项目；核验指定项目的事实与许可证证据；针对具体用例比较 2 至 5 个项目；在保留硬性要求的前提下寻找替代方案；规划候选开源 AI 技术栈并暴露未经验证的兼容性。
主要能力由 1 个统一 Skill 和 9 个只读 MCP 工具构成。用户不需要分别选择研究、比较或技术栈 Skill，单一 Skill 会在内部路由任务。9 个 MCP 工具全部为只读，不会执行或安装第三方仓库代码。宿主模型负责自然语言推理与综合，AI Workstation 服务端在此产品路径上仅提供数据与证据，不进行服务端模型执行。
使用方式上，该产品通过 MCP 协议接入。当前 Hosted 模式为无认证，容器位于主机回环地址 127.0.0.1:8001，由 Nginx/TLS 前置。匿名滥用控制包括：短窗口每 IP 每分钟 60 次请求、突发 30；持续窗口每 IP 每分钟 10 次请求、突发 300；每 IP 并发连接 10；MCP 请求体最大 256 KB；专用 MCP 主机名上的无关路径返回 404。该限制基于请求数而非 token 数，因为九个数据工具不消耗 AI Workstation 模型 token。
安装与接入方面，v0.3.3 插件将统一 Skill 与生产 Hosted MCP 配置打包在一起。Codex 和 ChatGPT 桌面版 Codex 宿主可从同一版本固定的市场条目安装两者；ChatGPT 网页用户可在公开目录审核期间，将 https://mcp.aiworkstation.cn/mcp 注册为无认证的开发者模式应用；Python 用户可从 PyPI 安装匹配的 CLI/MCP 包。公开的 ChatGPT 目录列表仍在审核中。
适用场景包括：需要基于证据而非模型记忆来调研开源 AI 项目；需要比较多个候选项目并保留硬性要求；需要核验许可证证据；需要规划候选技术栈并明确未验证的兼容性。
限制方面，当前版本存在硬性产品边界：Hosted MCP 不暴露 Premium 模型工具、结账工具或运行时 OAuth/Premium 开关；设置 OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=oauth 在当前版本会失败关闭。许可证证据被刻意设定得更严格，属于技术证据而非法律建议。产品遵循若干原则：研究过程中绝不执行第三方仓库代码；绝不因缺少许可证而推断许可；绝不为了制造匹配而悄悄弱化硬性要求；绝不在没有证据或受控测试的情况下声称跨项目兼容；绝不用模型记忆替代不可用的实时证据；绝不在当前标准 Skill/MCP 路径中启用 AI Workstation 服务端模型执行。公开仓库采用 Apache-2.0 许可证，但不授予对私有 AI Workstation 数据库、未发布数据集、凭据、基础设施或商标的权利。
