Layer 定位为创意团队的 AI 操作系统与创意工作平台，核心目标是帮助品牌高效产出风格统一、可直接过审的内容。
用途 Layer 面向需要规模化产出品牌内容的团队，包括创意制作人、艺术家、艺术总监、创意策略、营销与增长团队。它将多个领先生成模型集中到一个工作空间，让团队生成和编辑素材、协作并扩展生产，而不必在多个工具之间切换。据官方说明，该平台被 300 多个娱乐品牌使用，服务 10000 多名艺术家、制作人和增长团队。
主要能力
- 多模态生成与编辑：支持图像、视频、3D 模型和音频的创建与精修，背后整合 300 多个模型，并持续接入新模型。
- 风格训练：可通过自定义 LoRA 和参考集在自有作品上训练 Layer，学习品牌风格与已发布作品，使创意首次送审即通过。
- 精确编辑：支持蒙版、修补、重新打光、重拓扑、重新剪辑等精细操作，可对单个素材或批量素材进行编辑精修。
- 代理式创作：向 Creative Agent 提供创意简报后，它会研究、选择模型、生成并优化，用户在每个步骤都可参与。
- 工作流自动化：Layer Workflows 是面向创意生产的代理驱动工作流，可自动化多步骤任务，如广告变体、本地化创意、周期性内容投放。
- 品牌差异化定制：提供 LoRA 训练、声音克隆、代理技能和连接器，在通用基础之上打造可识别的品牌资产。
- 数据驱动迭代：可连接 AppLovin、Meta、Google Ads、TikTok、Chartboost、Sensor Tower，让下一批创意参考上一批的投放表现。
- 工具集成：与 Photoshop、Premiere Pro、After Effects、DaVinci Resolve、Blender、Unreal、Unity、Figma 和 Slack 集成。
- API 与 MCP：应用内的能力均可通过 REST API 和 MCP 调用，使 Layer 运行在用户自己的管线和代理中。
- 企业级安全：默认提供 SOC 2 Type II、SSO/SCIM、基于角色的访问控制和可导出审计日志，客户数据不会用于训练基础模型。
使用方式 用户可在统一工作空间中生成和编辑素材，通过节点工作流和代理实现自动化；也可通过 REST API 与 MCP 将 Layer 嵌入现有生产管线。官方 FAQ 提到平台采用基于用量的定价，无按席位收费，使用 Creative Units（CU）计量模型和工具的消耗，团队可通过共享额度增加成员。订阅选项可适配不同规模团队，费用随生产量而非人数增长。
适用场景 适用于品牌资产、广告与社交创意、产品与活动视觉，以及任何需要批量生产的品牌内容。官方列举的示例包括角色设定、场景、道具、贴图、动画、视频广告钩子、字幕、配音、3D 模型等。
限制 平台具体定价金额、各模型可用性、免费额度、训练所需数据量等细节暂未提供。官方强调客户数据不用于训练基础模型，但其他数据处理细节未在资料中展开。
