Olivares AI 提供的 Alma 是一个自托管、厂商中立的 AI 运行与治理平台，采用开源核心（open-core）模式，许可为 AGPL-3.0，并托管在 GitHub 上。其核心目标是让用户在自己的基础设施上运行 AI 工具，同时对所连接的内容进行治理。
用途与定位 该平台可在自有基础设施上运行编码会话，适用于从家庭服务器到受监管企业的多种环境。官方表述其不绑定任何单一 AI 厂商、身份提供商或云服务，Community 版可以在无需强制回传数据（no mandatory calls home）的情况下运行；安装、更新和外部提供商则有各自的连接要求。
主要能力 平台围绕四个步骤组织工作流：
- 部署（Deploy）：以二进制或容器形式将 Olivares AI 安装到用户自己的基础设施上，使用 SQLite 或 PostgreSQL 进行存储。
- 发现（Discover）：连接支持的观测来源，清单（Inventory）会反映这些来源所报告的智能体（agents）、会话（sessions）、MCP 服务器和模型。
- 映射（Map）：基于已连接来源，构建允许访问与实际观测访问的映射图。读写细节取决于这些来源所提供的证据。
- 治理（Govern）：配置访问策略、检查记录的事件并导出证据。策略在会话或工具经由 Olivares AI 运行时生效。
官方还提到以下能力：实时操作与会话，可检查观测到的会话操作、模型、令牌、成本与事件历史，并包含受治理的工作项与交接；报告的目标取决于上报来源，官方明确表示计算得出的任务进度与完整运营工作流尚未验证。提供一键停止全部资产（one-click estate stop）与双控恢复（dual-control recovery）。合规证据方面，提供控制状态与封存证据（sealed evidence），官方强调这不是认证。此外可查看、归因和治理模型开销（model spend）。
使用方式 官方给出的路径为：安装 Olivares AI → 连接支持的来源 → 检查其上报的活动。平台与现有工具协同工作，可见性与执行效果取决于具体的集成以及用户配置的控制项。官方提供产品导览（含真实控制台截图）以及一段介绍项目各部分如何组合的视频讲解，视频在 YouTube 上。
版本与许可 官方正在准备 1.0 版本，即 Community 与 Business/Enterprise 的首个稳定版。Community 版在 AGPL-3.0 下是面向个人或团队的完整产品，可自托管并查看源代码；付费版本增加能力、商业许可与支持。官方还提到，赞助用于维持 Olivares AI 的开发、集成与更新，它并非支持合同，也不购买优先级。
限制与注意事项 官方说明中，读写访问与最小权限漂移（least-privilege drift）被描述为差异化特性。可见性与执行取决于集成与控制配置。计算任务进度与完整运营工作流尚未验证。合规方面的控制映射与证据并非认证。演示截图中的示例数据不代表任何客户的合规状态。关于具体支持哪些观测来源、定价、平台与系统要求等细节，资料暂未提供。
