drand-mcp-server 是一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，旨在为 AI 应用提供可验证的随机性。它从 drand 网络获取随机值，并支持验证其有效性，从而可作为模型驱动流程的输入种子。
用途
该服务器适用于需要在 AI 应用中引入可验证随机性的场景，例如：
- 对输入数据进行可重复的随机采样；
- 以可验证的方式与其他 MCP 服务器交互（例如基于提示发放奖励）；
- 使用历史 drand 信标验证另一个随机过程的输出。
主要能力
通过该 MCP 服务器，可以使用以下工具：
- 获取最新随机数；
- 按轮次获取随机数；
- 按时间获取随机数；
- 从列表中选择项目。
使用方式
运行该 MCP 服务器需要相对较新的 Node.js 版本（v21+，因为需要 fetch）。可以通过 npx 运行，也可以在本地构建后运行。
与 VS Code 配合使用
在工作区（或主目录）中创建 .vscode/mcp.json 文件，并添加相应配置。更多信息可参阅 VS Code 关于 MCP 的文档。
与 Claude 配合使用
可以在 Claude Desktop 的配置中添加相应内容，以便与 Claude Desktop 一起运行 drand-mcp-server。
从源码构建
- 使用
npm install安装依赖； - 使用
npm run build构建应用； - 使用
npm start或node ./dist/index.mjs运行应用。 也可以按照上述方式配置 VS Code 和 Claude，并将命令/参数替换为上述构建后的运行命令。
适用场景
- AI 应用需要可验证的随机数输入；
- 需要与其他 MCP 服务器进行可验证交互；
- 需要验证其他随机过程输出的正确性。
限制
- 需要 Node.js v21 或更高版本；
- 具体配置细节（如 VS Code 和 Claude 的完整配置代码）在资料中未完整提供，需参考相应文档；
- 其他功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤等信息暂未提供。
