Mrrlin 是一个面向创始人主导团队（Founder-led teams）的透明 AI 执行工作区。它的定位不是聊天机器人，也不是任务看板，而是一个能真正“完成工作”的指挥层：用户只需用一句话提出业务目标，系统便会完成从意图澄清到最终交付的完整闭环。
用途
Mrrlin 旨在帮助小型团队避免成为“AI 项目经理”。典型用途包括：发布营销网站与 SEO 基础、建立首个增长循环；寻找目标客户并准备个性化外联campaign；将客户反馈转化为排期产品规格；审计客户项目并输出改进方案；为营销活动创建包含定位与竞品研究的策划包。
主要能力
- 目标到执行计划：一段自然语言的业务目标会被转化为范围、约束、验收检查和可见任务。
- 前置澄清：如果缺少上下文，Mrrlin 会在代理开始工作前主动提问。
- 智能体路由：常规工作分配给更便宜的模型；高难度或重代码任务路由到 Claude Code、Codex CLI、Sonnet、DeepSeek 或本地代理。
- 共识评审：重要决策经过独立模型评审，多轮迭代直至收敛，检查证据、假设、品牌契合度和验收标准。
- 弱输出退回：被拒绝的草稿、薄弱研究或不稳健的实现会带着评审意见退回重做。
- 证据门：每个任务必须提供可验证的凭证（可用地址、绿色构建或用户签核），模型自称“完成”不被视为证据。
- 人类审批收件箱：敏感声明、发送、发布、部署和最终交付等待人工批准。
- 项目记忆：状态、决策和证据保存在 Mrrlin 数据库中，跨会话持久化。
- 隔离运行环境：每次运行在自己的 git worktree 中进行，产物全程记录。
使用方式
用户提供一个目标，Mrrlin 规划后向代理分派任务。常规工作自动继续，弱输出自动退回；涉及发布、发送或客户可见声明时，会暂停并等待用户审批。模型运行在用户自己的机器上，使用用户自己的密钥、订阅和模型，Mrrlin 不持有模型凭证、不转售 token。系统设计为跨现有工具工作，不强制迁移新系统。官方页面提到无需信用卡、无需设置，从一个目标开始。
适用场景
- 创始人主导的 SaaS：无需亲自管理 AI，即可产出更锐利的营销网站、SEO 基础、分析事件和首个增长活动。
- AI 原生代理机构：将客户简报转化为 campaign 策略、内容、落地页变体和最终 QA。
- 增长/产品团队：端到端运行获客与引导实验，保持审批与度量可见。
- 技术代理机构：将客户请求或仓库审计转化为范围工作、修复、测试和报告。
限制
根据已有资料，Mrrlin 的定价、具体集成方式、支持的操作系统、代理配置细节、数据处理政策等暂未提供。它不承诺替代用户现有工具，而是横跨现有工具工作。人类保留对最终交付与敏感决策的审查权。
