Hlido MCP 服务器是一个独立 AI 智能体信任评分、声明审计与对比工具，可通过 MCP（JSON-RPC）协议被其他智能体查询。Hlido 被定位为一个独立的 AI 智能体评测平台，类似“AI 智能体的烂番茄”，通过人工实测发布有证据支撑的评分卡，内容包括 0–100 分、等级判定、逐条声明的 PASS/FAIL 审计以及带签名的截图。本仓库包含的是将该注册表暴露给其他智能体的 MCP 服务器源码。
用途方面，该服务器用于让 AI 智能体以编程方式查询 Hlido 的公开评测数据，包括信任评分、声明审计结果和智能体之间的对比信息。
主要能力包括：提供独立信任评分、声明审计和对比查询；通过 MCP 协议以 JSON-RPC 方式访问；还包含发现/元数据工具，具体工具表可参见 src/index.mjs。
使用方式上，可直接使用托管服务器，无需安装。服务器以 Cloudflare Worker 形式运行在 hlido.eu/mcp，适用于 Claude Desktop、Cursor 或任何 MCP 客户端（通过 mcpServers 配置）。该服务也列在 Smithery 和 mcp.so 上。本地运行方面，可使用 Docker，容器通过 wrangler dev 在本地 workerd 运行时上运行 worker，无需 Cloudflare 账户，MCP 端点为 http://localhost:8080/（GET 获取服务器信息，POST 进行 JSON-RPC 调用）。自行部署时，这是一个标准的 Cloudflare Worker，复制 wrangler.toml.example 为 wrangler.toml，设置账户 id，然后执行 npx wrangler deploy。可选的绑定（KV 缓存、Vectorize 相似度索引）在缺失时会优雅降级，worker 会回退为直接获取公开 JSON。
设计原则方面：仅使用公开数据，服务器读取与 hlido.eu/data/* 相同的 JSON（注册表、评分卡、证明），从不暴露评分权重、评分器断言或编辑草稿，方法论保持私密，结果和证据公开；无需认证、不做追踪，采用匿名 JSON-RPC，仅保留轻量的每日每工具计数作为遥测；刻意保持轻量，这是对开放数据的适配器，评测流水线、测试引擎和评分模型位于别处，不属于本仓库。
数据与许可方面：代码采用 Apache-2.0 许可；评测数据通过公开数据镜像和 HF 数据集采用 CC-BY 许可。相关链接包括网站 https://hlido.eu、智能体清单 https://hlido.eu/agent-manifest.json、llms.txt https://hlido.eu/llms.txt、公开数据镜像 https://github.com/ankitkapur1992-hlido/hlido-public。
适用场景包括：AI 智能体在运行过程中查询其他智能体的信任评分与审计结果；开发者或平台集成 Hlido 的公开评测数据；通过 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Cursor）访问信任评分与对比信息。
限制方面：服务器仅提供公开数据，不暴露评分权重、评分器断言或编辑草稿；评测流水线、测试引擎和评分模型不在本仓库中；可选的 KV 缓存和 Vectorize 相似度索引在缺失时会降级为直接获取公开 JSON；具体工具列表需查看 src/index.mjs。
