用途
Inkeep MCP Server 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在为 AI 客户端提供基于用户自有文档和产品内容的 RAG（检索增强生成）搜索能力。它由 Inkeep 提供支持，允许 AI 助手在回答问题时检索并引用用户指定的内容。
主要能力
- 对用户自己的文档和产品内容执行 RAG 搜索。
- 通过 Inkeep 账户管理并提供 RAG 服务。
- 作为 MCP 服务器集成到兼容的 MCP 客户端中。
使用方式
- 准备一个 Inkeep 账户以管理并提供 RAG。
- 使用 uv 作为 Python 项目管理器。
- 记录项目的完整路径（后续步骤中称为 <YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>）。
- 登录 Inkeep 仪表板，进入 Projects 部分并选择项目，打开 Integrations 标签，点击 Create Integration 并选择 API，输入名称后点击 Create，生成 API 密钥（后续称为 <YOUR_INKEEP_API_KEY>）。
- 将服务器添加到 MCP 客户端。以 Claude Desktop 为例，在 claude_desktop_config.json 文件的 mcpServers 中添加相应条目。可能需要在 command 字段中填写 uv 可执行文件的完整路径，可通过在 MacOS/Linux 运行 which uv 或在 Windows 运行 where uv 获取。
适用场景
适用于需要将自有文档和产品内容接入 AI 助手，实现基于内容的检索增强生成的开发者和团队。
限制
资料中未提供关于收费、价格、平台支持范围、效果或具体使用步骤的更多细节。
