CoGrader 是一款面向美国教师与学校的 AI 作文评分工具，定位为“AI 教学助手”。其核心目标是在不增加教师工作量的前提下，为学生提供及时、具体、个性化的写作反馈，同时将教师的评分时间减少约 80%。
用途 CoGrader 主要用于批改书面作业，包括议论文、基于文档的问题（DBQ）、科学主张-证据-推理（CER）回答、建构性回答和简答题等。教师可以针对每项作业设置自己的评分标准，由 AI 完成第一轮评分与反馈，教师审核确认后再发送给学生。
主要能力
- 基于评分标准评分：支持使用教师自己的评分标准，也提供 500 多个与州标准对齐的评分标准，包括 Common Core、Texas TEKS、Florida B.E.S.T.、California Smarter Balanced、Texas STAAR、New York Regents、AP/IB 等。
- 逐项反馈：针对每条评分标准给出分数和反馈，并解释评分理由。
- 语法与诚信检查：可标记抄袭和 AI 生成文本（AI 检测功能在 School/District 订阅中提供）。
- 手写作业支持：可识别手写内容，按学生整理页面，并依据评分标准评分。支持手机拍照、复印机扫描或从 LMS 导入照片。
- 班级趋势分析：按评分标准查看班级得分分布，识别学习薄弱点，辅助教学调整。
- 多语言评估：可评估任意语言的作业，平台界面为英文。
使用方式
- 导入作业：支持从 Google Classroom 一键导入；Canvas、Schoology 等 LMS 可拉取提交内容；也可直接上传 PDF、DOCX、照片或粘贴文本。
- 选择评分标准：使用预置的州标准评分标准，或上传自己的评分标准。
- 获取初评：AI 为每位学生生成草拟分数和反馈，并关联到每条评分标准。
- 审核与调整：教师可编辑任何分数或评语，确认后一键回传至 LMS。
- 查看班级报告：按评分标准查看得分趋势，发现共性问题。
适用场景
- 州考试备考：利用州评估评分标准对齐练习。
- 缩短反馈周期：将反馈时间从数周缩短至 1-2 天。
- 差异化学习：针对不同学生需求定制反馈。
- 评分公平性：基于评分标准的客观评分，减少人为偏见。
- 教学规划：通过数据洞察识别学习差距。
限制与说明
- 教师始终保留最终评分决定权，所有分数和评语需经教师审核后才会展示给学生。
- AI 检测无法保证 100% 准确，仅用于提示可能的学术诚信问题。
- 评分建议可靠性较高，但设计为辅助而非替代教师判断。
- 免费 Starter 计划永久免费，每月包含 150 份学生提交、评分标准构建器、FERPA 合规、帮助中心访问及 90 天高级功能；付费计划解锁更多提交量、集成和班级分析。
- 数据隐私：符合 FERPA、COPPA、SOPIPA、Ed Law 2D 等法规，持有 SOC 2 Type 1 认证；仅与 AI 共享去标识化的学生作业和评分标准，AI 模型不将学生数据用于训练。
- 集成：Google Classroom 对所有用户开放；Canvas 和 Schoology 完整集成面向学校/学区账户。其他 LMS 支持文件导入/导出。
- 研究背景：研发由美国教育部教育科学研究所（IES）资助（R305J250071）；2026 年 6 月验证研究中，CoGrader 的 STAAR 评分在 98.5% 的情况下与官方 TEA 评分员相差不超过 1 分。