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Awaker2.5-R1

Awaker2.5-R1 是由 Metabrain AGI 开发的多模态大模型,基于 Qwen2.5-VL-7B,通过 GRPO 算法并采用基于规则的奖励,实现了复杂推理与长链思考能力的稳定训练。项目在 5 万条数学几何推理数据集上训练,增强了 Qwen2.5-VL-7B 的数学推理能力,在 MathVista 上的表现接近 OpenAI 的 o1 模型。该仓库提供模型权重下载、推理代码示例和训练过程说明。

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工具介绍

Awaker2.5-R1 是由 Metabrain AGI 开发的多模态大模型,具备通过 GRPO 实现的复杂推理与长链思考能力。

用途 该模型面向需要多模态理解与数学推理的任务。资料显示其通过训练增强了数学推理能力,并在 MathVista 上取得接近 OpenAI o1 模型的表现。

主要能力

  • 以 Qwen2.5-VL-7B 为基础模型。
  • 实现 GRPO 算法,并采用基于规则的奖励,使多模态大模型训练稳定。
  • 在 5 万条数学几何推理数据集上训练。
  • 在三个常用数学基准上进行了评估:MathVista(Testmini)、MathVerse(Testmini & Vision_Only)和 WeMath。其他模型的分数来自 OpenCompass。

使用方式 仓库页面包含模型权重下载、推理代码示例和训练过程说明。推理代码部分提供了如何使用聊天模型的代码片段,但资料未给出具体代码内容。安装命令、依赖项及运行步骤暂未提供。

适用场景 适用于数学几何推理相关的多模态任务研究与应用。

限制 资料未说明许可证、模型参数规模之外的细节、硬件要求、推理延迟、收费或价格等信息。部分内容(如具体评估分数、完整代码)暂未提供。