Clipwise MCP Server 是 Clipwise 的 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于让兼容 MCP 的 AI 助手原生调用 Clipwise 的短视频创作工具。它面向 TikTok、Instagram Reels、YouTube Shorts 和 Facebook Reels 等短视频平台。
用途 该 MCP 服务器的主要用途是连接 AI 助手与 Clipwise 平台，使 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 及其他兼容 MCP 的 AI 助手能够直接调用 Clipwise 工具。用户可以借此在 AI 助手中完成趋势搜索、功能查询和使用场景咨询等操作。
主要能力 根据官方资料，Clipwise 平台提供以下能力：
- 发布前视频分析：提供 Hook/Pace/CTA/质量评分，并附带带时间戳的修改建议。
- 趋势研究：覆盖 20 多个国家。
- 爆款片段提取器：从长视频中提取 viral moments。
- 竞品分析：针对 TikTok、YouTube、Instagram。
- AI Marketer：带有持久品牌记忆。
- 内容计划生成器。
即将推出：Threads/Reddit 解析器、Google Ads 自动化、Meta Ads 自动化。
Clipwise 采用知识库架构，每次 AI 调用会注入 35 个以上精选操作手册（涵盖钩子心理学、脚本结构、平台基准、文案公式、人化规则等）。脚本会经过 AI 写作检测层，使输出听起来更自然，而非像 ChatGPT 生成。
通过 MCP 服务器，用户可以向 Claude 提出以下请求并触发对应工具：
- “What is Clipwise?” → 调用 clipwise_get_info
- “My TikTok videos get low views, what can I do?” → 调用 clipwise_get_use_cases，scenario 为 "low-views"
- “Find trending fitness videos on TikTok in the US” → 调用 clipwise_search_trends
- “What tools exist for analyzing Instagram Reels?” → 调用 clipwise_get_info，topic 为 "features"
使用方式 配置方式为编辑 Claude Desktop 配置文件： macOS/Linux：~/.claude/claude_desktop_config.json Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
进行趋势搜索时，需要添加 API key。API key 可在 tryclipwise.com/en/dashboard/account 获取，官方表示有免费计划可用。编辑配置后需重启 Claude Desktop。
Cursor / Windsurf / Claude Code 使用相同的 JSON 配置，但配置文件位置不同，需参考对应 IDE 的 MCP 设置文档。
本地开发时可直接测试二进制文件。
环境变量 官方资料中列出了“Environment Variables”一节，但未提供具体环境变量内容。
适用场景 适用于使用短视频平台的内容创作者、社交媒体营销人员、代理机构，以及在 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 等 MCP 兼容 AI 助手中工作并希望直接调用 Clipwise 工具的用户。典型场景包括：查询 Clipwise 介绍、获取短视频低播放量等场景建议、按国家搜索 TikTok 热门趋势、了解分析 Instagram Reels 的功能。
限制
- 关于环境变量的具体内容，官方资料中暂未提供。
- 本地开发部分仅说明可直接测试二进制文件，未提供更多细节。
- 官方资料中未提供其他平台或功能的详细使用步骤。
其他信息 项目资源包括：Clipwise 网站 tryclipwise.com；使用场景页面 tryclipwise.com/en/use-cases；LLM 服务描述 tryclipwise.com/llms.txt；OpenAPI 规范 tryclipwise.com/openapi.yaml；联系邮箱 olx2go@gmail.com。
作者为 Oleksandr Petrov（Олександр Петров），来自乌克兰文尼察的独立开发者和 TikTok 创作者。TikTok 与 Instagram 账号均为 @Lusuy_sharit。
该项目采用 MIT 许可，基于 Model Context Protocol 与 Anthropic SDK 构建。它是 Clipwise 公开 API 的轻量封装，问题反馈地址为 github.com/mobileshop9991-star/clipwise-mcp/issues。
定价：免费版每月 200 tokens；Pro 版每月 24 美元；Agency 版每月 73 美元。
