AgentSDR

AgentSDR 是一款开源、可自托管的 AI 销售开发代表（SDR）工具，目标是在一个工作区内完成触达、回复和成交。它运行在用户自己的服务器上，使用用户自己的模型密钥，用户的数据、对话和通话录音都保留在自己的基础设施中。

主要能力

1. 多渠道外联

• 电子邮件序列：通过用户自己的 Google Workspace 邮箱发送多步骤邮件。支持将任意 CSV 或 XLSX 列作为合并字段，以及 {A|B} 轮换文本。每个邮箱可设置每日上限、发送时间窗口和签名。多个活动可共享邮箱池，采用轮询分配。列表支持一键退订，退信自动抑制。
• LinkedIn 活动：通过 Unipile 在多个账号上发送邀请和跟进。序列包括邀请、接受后消息和三次跟进。节奏限制为高级账号每天 30 个邀请、免费账号 5 个，且仅在每个账号的工作时间内发送，邀请之间有随机间隔。每个账号每天最多可搜索 400 个潜在客户加入活动。所有 LinkedIn 回复集中在一个线程视图中，AI 草稿就绪。
• WhatsApp 通话与消息：通过 Chrome 扩展在 WhatsApp Web 内拨打电话，记录双方通话并转录，录音存入用户的 R2 存储桶，由用户自己的模型撰写文字记录。未接通的潜在客户会在 1、2、4 天后重试。消息方面，新号码有 24 小时预热期，每个号码每天最多 25 个新对话。

1. AI CRM 与收件箱

• 对每封回复进行分类：感兴趣、客户、不感兴趣或其他，类别可自定义。
• 从用户的知识库撰写回复草稿，等待审批后发送。
• 为每个跟进步骤起草回复序列。
• 键盘优先操作：J/K 移动，Enter 打开，⌘K 跳转。

1. 数据与模型

• 所有渠道共用一个潜在客户数据库，包含人员和公司信息。可导入 CSV 或 XLSX，添加自定义列，按邮箱或 LinkedIn 匹配去重。
• 增强表格支持 AI 列，可调用 API、运行公式、询问模型或从 Apollo 拉取数据，然后转为活动。
• 自带模型：所有 AI 调用使用用户自己的 OpenRouter 密钥，固定到所选提供商，不启用静默回退。
• 数据归属：潜在客户、对话和通话录音存储在用户自己的 Postgres 和存储桶中。

1. 安全与护栏

• 每个渠道都有每日上限、发送时间窗口、新号码预热，并遵守“禁止联系”列表。
• AI 提出草稿，由人员批准，不自动发送。低置信度分类等待人工审核。
• 草稿基于用户的知识库，包括定价、FAQ、案例研究和异议处理。
• 提供商密钥使用 AES-256-GCM 静态加密。

使用方式

AgentSDR 是自托管应用。运行需要一台能运行 Docker 的机器，以及 PostgreSQL 16 或更新版本（Compose 文件自带数据库）。步骤包括：复制示例环境文件，设置数据库 URL、认证密钥和加密密钥，然后在应用内连接各个渠道。官方建议从 GitHub 上的快速开始入手。

需要连接的账户：

• Google Workspace 邮箱，用于电子邮件序列，通过具有域委派的服务账号连接。
• Unipile，用于 LinkedIn 和 WhatsApp 账户。
• OpenRouter，用于所有 AI 步骤的模型密钥。
• Cloudflare R2 存储，用于通话录音。
• 潜在客户增强集成可选。

技术栈为 TypeScript Next.js 应用，运行在 Postgres 上。用户可以添加列类型、增强提供商或自己的渠道，GitHub 上欢迎提交 issue 和 pull request。

适用场景

适合希望完全掌控外联数据、服务器和模型密钥的销售团队、创始人或收入运营人员。尤其适合需要同时管理电子邮件、LinkedIn 和 WhatsApp 多渠道外联，并希望 AI 辅助分类和起草回复、但保留人工审批环节的场景。

限制

• 电子邮件仅支持 Google Workspace 邮箱，暂不支持其他提供商。
• LinkedIn 和 WhatsApp 功能依赖 Unipile。
• WhatsApp 通话录音依赖 Chrome 扩展和 WhatsApp Web 的英文界面。
• 无法保证不被 LinkedIn 限制，但会尽量保持在平台限制内。
• AI 功能需要用户自备 OpenRouter 密钥。
• 不记录打开和点击，因此没有打开率或点击率指标，回复率是主要参与度指标。
• 免费且开源，没有席位费或按联系人费用，但用户需支付自己的服务器、所连接账户和 AI 使用费用。
• 关于具体价格、平台兼容性之外的其他信息，官方资料中暂未提供。