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ateam-mcp

ateam-mcp 是一个 MCP 服务器，将 ADAS 平台连接到 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、Windsurf 等支持 MCP 的 AI 环境，让 AI 助手能够直接构建、验证和部署多智能体系统。用户只需用自然语言描述需求，AI 即可读取规范、生成技能定义、验证、部署到生产环境并检查健康状态，无需手动编写 JSON 或切换文档与仪表盘。它提供 12 个 ADAS 工具，支持托管连接器和本地进程两种使用方式，适用于希望以对话方式完成多智能体解决方案全生命周期的开发者。

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工具介绍

ateam-mcp 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在让任何 AI 环境具备构建、验证和部署生产级多智能体系统的能力。它由 ariekogan 开发，托管在 GitHub 上，通过将 ADAS 平台直接连接到 AI 助手，使 AI 成为开发者的操作界面。

用途

ateam-mcp 解决的是多智能体系统开发中的平台知识门槛和工具切换问题。传统方式需要开发者深入了解 ADAS 平台、手动配置、在文档、编辑器和仪表盘之间来回切换。ateam-mcp 将这些能力以自然语言形式暴露给 AI 助手，让 AI 助手处理整个生命周期：读取规范、构建技能定义、验证、部署到生产环境并验证健康状态。

主要能力

  • 连接 AI 助手与 ADAS 平台：支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Cursor、Windsurf 以及任何兼容 MCP 的环境。
  • 提供 12 个 ADAS 工具，覆盖规范读取、技能定义构建、验证、部署和监控。
  • 支持托管连接器：通过粘贴一个 URL（https://mcp.ateam-ai.com）即可在 ChatGPT 开发者模式、claude.ai、Claude Desktop、Claude Code 等环境中使用。
  • 支持本地进程：通过 npx -y @ateam-ai/mcp 运行，使用 ateam_auth 进行登录。
  • 支持远程 HTTP 端点：https://mcp.ateam-ai.com（也支持 /mcp），适用于任何支持 Streamable HTTP 传输的客户端。
  • 提供工作区管理工具（ateam_workspace_*），在登录后可用。

使用方式

ChatGPT

在设置 → 连接器 → 开发者模式中粘贴 https://mcp.ateam-ai.com，所有 12 个 ADAS 工具即可在 ChatGPT 中出现。ChatGPT Pro、Plus、Business 或 Enterprise 用户均可通过对话构建和部署多智能体解决方案。

claude.ai 和 Claude Desktop

打开 Customize > Connectors（Claude Desktop 中为侧边栏的 Customize，然后 Connectors），点击 Add custom connector，输入 https://mcp.ateam-ai.com，点击 Connect。浏览器会打开 A-Team 登录页面，要求输入工作区密钥：从 app.ateam-ai.com/connect 复制（需要工作区所有者或管理员），然后粘贴。密钥决定工作区；要切换工作区，断开连接并使用另一个工作区的密钥重新连接。

Claude Code

使用托管连接器，登录方式相同，然后运行 /mcp 并在浏览器中认证。

Cursor / Windsurf / VS Code (Copilot)

将托管服务器添加到 .cursor/mcp.json、mcp_config.json 或 .vscode/mcp.json。支持 OAuth 的客户端会打开 A-Team 登录页面；不支持的客户端则从其自身配置中发送密钥作为 Authorization: Bearer <key>。本地进程（npx -y @ateam-ai/mcp）仅通过 ateam_auth 登录：环境中的 ADAS_API_KEY 不会使其登录。

Gemini 和其他平台

远程 HTTP 端点（https://mcp.ateam-ai.com，也支持 /mcp）可与任何支持 Streamable HTTP 传输的客户端配合使用。HTTP 端点每次请求都需要凭证：OAuth（支持的客户端会自动跟随 401 挑战），或作为 Authorization: Bearer <key> 发送的 A-Team API 密钥。匿名请求会被拒绝并返回 401；自 0.4.93 起，没有匿名会话可供调用 ateam_auth。

本地进程

本地进程使用 ateam_auth 登录，需要代理从聊天之外的文件中读取工作区密钥；环境中的 ADAS_API_KEY 不会使其登录，也永远不会被发送。环境中的 ADAS_API_URL 可将其指向自托管 API。大多数人使用托管连接器。

适用场景

  • 开发者希望通过自然语言快速构建和部署多智能体系统，例如客户支持系统（含订单跟踪和升级）。
  • 团队希望减少在文档、编辑器和仪表盘之间的切换，提高开发效率。
  • 使用 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 工具的开发者，希望直接在现有环境中访问 ADAS 平台能力。

限制

  • 需要 ADAS 平台的工作区密钥或 API 密钥才能使用。
  • 匿名请求会被拒绝（401）。
  • 本地进程仅通过 ateam_auth 登录，环境变量 ADAS_API_KEY 无效。
  • 试用工作区或未绑定人员的密钥会被平台拒绝，需使用单文件工具替代。
  • 具体收费、价格、平台支持细节暂未提供。

获取方式

  • npm：npm search mcp ai-agents → @ateam-ai/mcp
  • 官方 MCP 注册表：registry.modelcontextprotocol.io
  • Claude Desktop 扩展：内置扩展浏览器
  • Claude Code 插件市场：/plugin → Discover 标签
  • Windsurf MCP 市场：内置市场
  • VS Code MCP 画廊：扩展视图
  • 社区目录：Smithery、mcp.so、PulseMCP（合计 30,000+ 列表）

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