Arize Phoenix 是 Arize 推出的开源 AI 可观测性平台，面向 LLM 应用的实验、评估与故障排查。对于需要管理生产工作流的用户，Arize 另提供托管平台 Arize AX，两者共用相同的 OpenTelemetry/OpenInference 插桩。
主要能力
- 追踪（Tracing）：使用基于 OpenTelemetry 的插桩追踪 LLM 应用的运行时行为。
- 评估（Evaluation）：利用 LLM 通过响应评估和检索评估来对应用性能进行基准测试。
- 数据集（Datasets）：创建版本化的示例数据集，用于实验、评估和微调。
- 实验（Experiments）：跟踪并评估提示词、LLM 和检索的变更。
- Playground：优化提示词、比较模型、调整参数，并重放已追踪的 LLM 调用。
- 提示词管理（Prompt Management）：通过版本控制、标签和实验系统化地管理和测试提示词变更。
- PXI（Phoenix Intelligence）：内置于 Phoenix 的 AI 工程智能体，用于调试追踪、迭代提示词和导航产品。
- 远程 MCP 服务器：将 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端连接到 Phoenix 实例的 /mcp 端点，以查询追踪、数据集、实验等。
兼容性 Phoenix 与厂商、语言和框架无关，开箱支持主流框架（OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangGraph、Vercel AI SDK、Mastra、CrewAI、LlamaIndex、DSPy）和 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Google GenAI、Google ADK、AWS Bedrock、OpenRouter、LiteLLM 等）。自动插桩的细节可参考 OpenInference 项目。
使用方式 Phoenix 可运行在本地机器、容器化部署或云端。可通过 pip 或 conda 安装，也可使用 uvx 免安装运行。最快的发送追踪方式是让编码智能体（Claude Code、Codex、Cursor 等）为应用插桩：在项目目录中运行相应命令，设置会检测框架和 LLM 提供商，安装正确的 OpenInference 插桩并配置追踪导出。也可在代码中手动接入。Phoenix 容器镜像可通过 Docker Hub 获取，并可使用 Docker 或 Kubernetes（通过 Helm chart）部署。
面向人类与编码智能体 Phoenix 设计为可由人和 AI 编码智能体共同驱动，提供三种接口：CLI（npx @arizeai/phoenix-cli）可获取追踪、数据集和实验并为应用插桩；Skills（.agents/skills/）打包工作流，教智能体如何用 Phoenix 调试、评估和追踪；远程 MCP 服务器可连接任意 MCP 客户端到实例的 /mcp 端点直接查询 Phoenix。
安全与隐私 默认情况下，Phoenix 收集基本网络分析数据（如页面浏览、UI 交互）以了解使用情况并改进产品，不会收集追踪数据、评估结果或任何敏感信息。可通过设置环境变量 PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false 选择退出遥测。
许可 本软件采用 Elastic License 2.0 (ELv2) 许可。部分代码受一项或多项美国专利保护。
