SuperAPI AI 工具集

Invofox

Invofox 是一个用于文档数据提取与验证的 AI 工具。用户可自定义 schema,从任意文档中提取所需字段,并在数据流向后续系统之前完成校验。它适用于保险评估报告、租车交接单、手写 harvest 日志、分包商工时表、冷库温度记录等各种带字段的文档,无论格式多特殊都能结构化处理。平台采用 agentic pipeline,可基于少量样本自适应配置,应用用户的校验规则,并通过异步 API 与 webhook 以结构化 JSON 形式交付数据。官方表示无需用户自行训练模型,多数客户约一周内可跑通首个生产批次,且标准类型与特殊文档走同一端点、同质量、同价格。

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工具介绍

用途

Invofox 的 Custom Docs 功能面向需要从任意文档中即时提取并验证数据的团队。只要文档中包含可描述的字段,就可以将其结构化,例如保险评估报告、租车交接单、手写 harvest 日志、分包商工时表和冷库温度记录等。README 强调:"如果你的文档有字段,我们就能提取它们。"

主要能力

  • 支持用户自定义 schema,提取任意字段,并在数据流向后续系统前进行验证。
  • 以 agentic pipeline 自动适配文档,从少量样本中学习,并应用用户的验证规则。
  • 通过异步 API 和 webhook 交付结构化 JSON,输出可直接接入 ERP、CRM、BI 或自定义应用,无需额外解析。
  • 支持将不同分支或终端客户的布局变体视为同一 schema 的一部分,无需为每个分支单独设置,pipeline 会自动路由和适配。
  • schema 支持版本化与编辑,后续新增字段无需重新 onboarding。
  • 官方称标准文档类型与特殊文档走同一端点,质量与价格相同。

使用方式

根据官方 FAQ:

  1. 无需在用户侧训练模型。Invofox 会要求提供一组具有代表性的文档样本,用于针对用户 schema 配置和微调其 Agentic Pipeline。官方说明基础模型已覆盖大多数布局,样本用于调优路由、验证和字段级行为。
  2. 所需的样本数量在一份到几十份之间,取决于布局的可变性,官方会在看到第一个样本后 upfront 告知。
  3. 一旦定义好 schema 并拿到文档,多数客户约在一周内运行其首个生产批次;此后准确性会通过自动反馈循环在后续批次中持续提升。
  4. 数据以结构化 JSON 通过异步 API 和 webhook 交付。
  5. 官方提供 "发送样本,展示输出" 的方式,无需 schema、集成或承诺即可试用。

适用场景

  • 内部表单、供应商文书、工地日志等不符合任何模板的文档。
  • 保险评估报告:现场评估员笔记、损失估算和签署估值。
  • 租车交接单:柜台人员拍摄的车辆状态快照。
  • 手写 harvest 日志:果园每日手写田间记录。
  • 分包商工时表:领班记录的小时数和任务,因承包商而异。
  • 冷库温度记录:冷链各仓库的每小时读数。

限制

资料未说明具体的定价、字段数量上限、支持的语言、数据保留政策或合规认证。文档中提到 "同一价格",但未提供具体价格信息,暂未提供。官方 FAQ 中的问题解答以示例 JSON 形式呈现,部分细节如调优的具体技术流程未展开。