AI for Database 定位为面向没有数据团队的团队，用自然语言提出数据问题并立即从实时数据库或电子表格获得答案。用户可以用纯英文（自然语言）提问，无需编写任何 SQL，即可获得即时答案，并将任意答案一键转为可分享的仪表盘、定时报表，并在数据发生变化时触发警报。官方强调无需信用卡、无需连接即可试用、默认只读。
主要能力
- 自然语言查询数据库：连接 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 或 Google Sheets 后，直接用自然语言提问，系统自动编写 SQL 并在数据库上运行，返回答案、原始行以及所使用的查询。支持追问、导出到 Sheets 或 CSV。
- 仪表盘与报表：可将任意答案转为可分享的仪表盘，自动生成图表，支持定时报表、一键分享链接。
- 数据库驱动的工作流与警报：当数据变化时收到通知，支持邮件通知和 Webhook 触发。工作流以类似向同事解释的方式描述，无需节点图。
- 通过 AI 助手使用：可在 Claude、ChatGPT、Grok 和 Muse 中连接 AI for Database 账户，之后直接在聊天中用自然语言提问、运行只读 SQL、设置警报。官方给出了各平台的连接步骤（Claude 目录或设置中的连接器；ChatGPT 需开启开发者模式并在 chatgpt.com/plugins 创建 MCP 应用并粘贴服务器 URL；Grok 在 grok.com/connectors 新建自定义连接器；Muse 在连接器中搜索）。连接后可以：用自然语言提问、理解不熟悉的数据库（读取 schema 并解释表、列和关系）、安全运行自己的 SQL（在只读事务中运行）、调查指标变化、设置数据警报（如每周一邮件提醒超过 7 天未关闭的工单）、查看仪表盘和剩余 AI 积分。查询为只读；工作流可发送邮件或 Webhook 警报，可在助手中设置审批。
- 公开 REST API：使用作用域 API 密钥和 OpenAPI 契约，可检查 schema、返回原始查询结果、构建暂停的工作流、预览收件人、测试一次投递并显式发布。流程分为 6 步：Discover（列出经过清理的连接、健康状态和缓存 schema）、Validate（运行只读 SQL 并检查原始列、行、计数和耗时）、Draft（创建暂停的工作流并引用只写出站凭据）、Preview（执行草稿查询而不接触外部系统）、Test（显式确认一次实时操作并检查其经过清理的尝试记录）、Publish（激活不可变版本并检查计划运行历史）。
- 信任与控制：可选择自托管（所有数据留在自有基础设施）或云托管（传输中和静态加密）。权限可控，从只读开始，按需启用特定操作。可设置规则，高风险操作需审批，安全的工作流可自动执行。支持完整自托管部署，一次性安装费加年度许可。静态数据使用 AES-256 加密，不以明文存储，可随时轮换密钥。每次查询、仪表盘和操作均有日志，可导出审计日志用于合规。
- 定价与积分：提供简单计划，积分归用户所有。Pro 为每用户每月计费（按月结算），包含用自然语言查询数据库、用图表和仪表盘探索答案、保存查询并检查 SQL、用定时工作流自动化、通过 Webhook 触发操作、邀请同事加入工作区。Team 计划包含 Pro 全部功能，另加每用户 2.5 倍积分资金、每位成员独立积分、将连接分配给团队成员、按成员跟踪使用情况、通过审计日志审查活动、分享仪表盘和工作流。Enterprise 计划围绕业务需求定制，可讨论自定义用量和席位要求、公司 SSO 要求审查、安全与合规讨论、与团队一起规划部署、量身定制的支持条款、采购和合同支持。每个用户有独立积分余额，按月或按年支付时付款全额转为积分。积分永不过期，没有每周限制或每月重置，未使用的积分保留在个人余额中。可随时充值 10、25、50 或 100 美元，余额用完时 AI 使用暂停。
使用方式 连接数据库或电子表格，用自然语言提问，将答案固定为仪表盘，再设置自动化工作流和警报。也可通过 AI 助手（Claude、ChatGPT、Grok、Muse）连接后直接在聊天中使用。还可通过公开 REST API 以编程方式发现 schema、验证查询、草拟和发布工作流。
适用场景 官方列出：运营团队问“哪些交易卡住超过 14 天？”，生成表格+图表+周报并通知负责人在 Slack；产品经理问“哪些 SKU 库存偏低？”，生成库存仪表盘并邮件通知运营团队；创始人/总经理问“现金跑道还有多久？”，生成财务健康仪表盘和每周高管报告；产品经理问“哪些功能驱动留存？”，进行使用分析和趋势，并将洞察同步到产品路线图。
限制与说明 查询默认只读，工作流可发送邮件或 Webhook 警报，可在助手中设置审批。官方强调无需信用卡、免费模型永久可用、从第一次握手起即为只读。关于具体免费额度、各计划确切价格、积分消耗规则、支持的数据库版本等细节，资料未全部提供，需以官方页面为准。
