阿里云 DataWorks MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，为 AI 提供工具，使其能够通过标准化接口与 DataWorks Open API 交互。该实现基于阿里云 Open API，让 AI 智能体可以无缝执行云资源操作。如果你的目标是把 DataWorks 能力嵌入自己的 AI 工作流或 IDE，可按下方安装指南操作。
用途 该 MCP 服务器主要用于：与 DataWorks Open API 交互；管理 DataWorks 资源。它实现了 Model Context Protocol 规范，为 AI 智能体标准化云资源交互方式。对于希望无需手动 MCP 配置、直接获得 DataWorks 智能体验的用户，阿里云提供了内置的 DataWorks Agent——数据开发与运维的智能助手，开箱即用地连接你的 DataWorks 工作空间，可用自然语言探索元数据、开发节点、排查任务和管理资源。入口为：https://dataworks.data.alibabacloud.com/product/agent?source=github
主要能力 服务器提供 DataWorks 相关工具，并实现 MCP 规范以统一云资源交互。资料未列出具体工具名称与功能细节，暂未提供。
环境要求
- Node.js（v16 或更高版本）
- pnpm（推荐）、npm 或 yarn
- 具备 access key 和 secret key 的 DataWorks Open API
使用方式 提供两种安装方式： 选项 1：从 npm 安装（推荐用于 Cursor/Cline 等客户端） 选项 2：从源码构建（面向开发者） 从源码构建步骤：克隆仓库、安装依赖（推荐 pnpm，也支持 npm）、构建项目、使用 @modelcontextprotocol/inspector 开发项目，并访问 http://localhost:5173。
MCP 服务器配置 若通过 npm 安装（选项 1）或从源码构建（选项 2），按对应方式配置。
环境设置 在环境中初始化变量，并参考配置说明与使用指南说明链接完成设置。
项目结构 资料提供了项目结构部分，但未列出具体目录内容，暂未提供。
适用场景
- 希望将 DataWorks 能力嵌入自有 AI 工作流或 IDE 的用户；
- 需要 AI 智能体通过标准化接口与 DataWorks Open API 交互、管理 DataWorks 资源的场景；
- 偏好开箱即用体验的用户可使用 DataWorks Agent，无需本地 MCP 配置。
限制与安全
- 需要正确的阿里云 Open API access key 与 secret key，以及正确的 region id；
- 需确保处于目标网络（mainnet、testnet 或 devnet）；
- 需验证构建成功。 安全注意事项：妥善保管私钥，切勿分享；敏感信息使用环境变量；定期监控与审计 AI 智能体活动。
故障排查 若遇到问题：验证阿里云 Open API 的 access key 与 secret key 是否正确；检查 region id 是否正确；确保处于预期网络（mainnet、testnet 或 devnet）；验证构建是否成功。关键依赖包括 @alicloud/dataworks-public20240518 与 @alicloud/openapi-client。
贡献与许可 欢迎贡献，可提交 Pull Request：Fork 仓库、创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）、提交更改（git commit -m 'Add some amazing feature'）、推送分支（git push origin feature/amazing-feature）、发起 Pull Request。项目采用 Apache 2.0 许可证。
