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agent-coordinator

Agent Coordinator 是一个面向 Codex 的开源技能,可将复杂任务表示为有依赖关系的工作图,记录带修订的本地状态,在重试前对不确定工作做对账,收尾时重跑计划检查,可选使用专职代理或内联执行。采用 MIT 许可,按用户账户安装,不修改 Codex 设置。

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工具介绍

用途:为 Codex 处理复杂长任务时提供清晰计划和可核验结果,便于跟踪进度,并在中断后从已记录状态恢复继续,而不是重新开始。

主要能力:将请求拆分为有边界、有依赖的最小部分;按安全顺序执行就绪部分;专职代理为可选项,不可用时由 Coordinator 内联按同一流程完成;记录带修订的本地状态;重试前对可能仍在运行的工作做对账,保留已完成证据;收尾时对非豁免图记录重跑正负证明命令,要求全部成功;记录复杂度五个维度(广度、变更面、耦合、新颖性、验证)与歧义因素,超默认阈值需拆分或细化。

使用方式:通过仓库自带安装器的提示安装,安装过程会克隆仓库到临时目录、记录提交、复制自包含 skill/ 目录到当前用户、删除临时检出并报告安装路径与源提交,仅在目标标识自身为 Coordinator 时替换;需要 Python 3.11+,无第三方运行时依赖。文档建议每个协调任务以 $coordinator 前缀开始并说明完成标准。持久化的 schema-v8 工作流文档位于 ~/.agent-coordinator/workflows,Windows 下位于 %USERPROFILE%.agent-coordinator\workflows,v6、v7 自动升级且原有节点永久免证明。

适用场景:实现、诊断、恢复、仅证据比较等任务;例如在应用中添加保存的搜索而不破坏结账流程,要求三处修复按影响排序、各自引用项目证据,且不修改文件。

限制:安装不编辑 Codex 设置,也不注册全局自定义代理配置;不向目标项目添加 Coordinator 自有持久文件(初始化时仅临时创建并删除一个私有名文件以探测文件系统大小写行为,Windows 无需探测);不调用或检查版本控制系统;路由只排列当前运行时公布的候选项,无目录或选择失败时继承父模型与投入;每个可执行部分需有验收标准、一个角色和零个或多个规范化仓库相对 write_scopes,空范围表示仅证据工作且要求 change_surface=0;独立活动工作不可重叠范围。演示会删除 demo/home/ 并重建,需提前保存输出;运行演示需在 demo/.env 设置 OPENAI_API_KEY。