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Reddit Options Trader(ROT)是一个 Python 研究管道,用于把 Reddit 与市场新闻的讨论转化为结构化市场事件和期权交易想法。它默认每 20 秒轮询 Reddit 和 RSS 新闻源,捕捉帖子的投票与评论快速增长作为“趋势”,再用自定义 NLP 引擎提取 $TSLA 类股票代码、事件类型(财报传闻、产品新闻、逼空讨论等)、立场(看涨、看跌、混合)和时间范围,并对照真实市场数据校验代码。系统会给帖子打 0 到 1 的可信度评分,奖励深度分析(DD)帖子、优质子版块和高互动,惩罚跨版转发、新账号和拉高出货式语言。之后可选用 LLM(OpenAI、Anthropic 或 DeepSeek)生成论点,交易构建器要么提出具体结构(如借方/贷方价差、跨式),要么记录不交易的原因。项目提供 Web 仪表盘、REST/WebSocket API,并默认使用模拟交易经纪接口。仅用于研究与教育,不构成财务建议。

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工具介绍

Reddit Options Trader(ROT)是一个用 Python 编写的模块化研究管道,目标是把 Reddit 上正在热度的讨论转化为结构化的市场事件和期权交易想法。它面向开发者、希望把 Reddit 情绪当作信号研究的散户期权交易者,以及想了解社交媒体 NLP 管道如何端到端搭建的人。

用途 项目读取 Reddit 与市场新闻,识别人们突然关注的股票代码,评估每条帖子的可信度,并据此生成期权交易想法或明确的不交易理由。项目强调这是研究与教育工具,不构成财务建议;ROT 产出的是信号和交易想法,不是经过测试的策略。期权可能损失全部权利金,Reddit 情绪嘈杂且常被操纵,LLM 推理也可能自信地出错。经纪商集成默认使用模拟交易。

主要能力

  • 摄取与趋势:帖子来自 Reddit 和 RSS 新闻源;当一条帖子的投票和评论在两次轮询之间快速增长时,视为“趋势”。
  • 发现代码与故事:自定义 NLP 引擎提取 $TSLA 风格代码、事件类型(财报传闻、产品新闻、逼空讨论等)、立场(看涨、看跌、混合)和时间范围;代码会对照真实市场数据校验。
  • 可信度评分:0 到 1 的分数,奖励 DD 帖子、优质子版块和高互动,惩罚跨版转发、新账号和拉高出货式语言。
  • 推理与决策:LLM(无密钥时使用内置 stub)撰写论点,交易构建器要么提出结构(借方/贷方价差、跨式等),要么记录不交易的原因。
  • 界面与接口:提供 Web 仪表盘、REST/WebSocket API,并可选接入 LLM 推理(OpenAI、Anthropic 或 DeepSeek)。每个阶段都会写入 JSONL 审计跟踪。

使用方式 一键体验演示(无需 Reddit 账号、无需 API 密钥):在 Python 3.10+ 环境下运行演示,会在五个捆绑的示例帖子上运行真实管道。示例帖子位于 examples/sample/posts.json,是为演示编写的(不是真实 Reddit 帖子);代码校验和价格来自 2026-09-28 保存的 Yahoo Finance 快照,因此可离线运行。加 --live 可获取最新价格。 运行完整应用(需要实时 Reddit 数据与仪表盘):复制 .env.example 为 .env,填入 Reddit API 密钥,然后运行 docker compose up --build,再打开 http://localhost:8000/dashboard。项目没有托管实例,旧 Railway 部署已下线。也可以用 pip install -e . 后运行 python -m rot.app.server 启动,API 文档在 /docs。 三步使用:先运行演示查看每个阶段;再把 Reddit API 密钥(以及可选的 LLM 密钥)填入 .env;最后用 docker compose up --build 启动,或 pip install -e . 后 python -m rot.app.server,打开 http://localhost:8000/dashboard。

适用场景 适合开发者研究如何端到端构建社交媒体 NLP 管道,也适合散户期权交易者把 Reddit 情绪作为信号进行观察和实验。

限制 仅用于研究和教育,不构成财务建议;不是经过测试的策略。Reddit 情绪嘈杂且常被操纵,LLM 推理可能自信地出错。经纪商集成默认模拟交易。项目没有托管实例。未提供收费、价格、平台支持范围等更多事实。

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