Airparser 是一款面向生产环境的文档数据提取工具，利用大语言模型（LLM）自动将非结构化内容转换为结构化数据。它适用于需要从大量文档中批量提取信息的团队，无需编写代码即可完成设置和集成。
用途
Airparser 的核心用途是自动化文档数据提取，替代人工录入。它可以从电子邮件、PDF（原生或扫描）、Word 文档、图片、HTML、CSV 以及手写文本中提取结构化数据，并将结果实时导出到用户现有的工作流中。
主要能力
- 多类型文档支持：支持电子邮件及附件、PDF、Word、图片、HTML、CSV、手写文本等。官方称“只要能读，就能解析”。
- 自然语言配置：用户只需用自然语言描述要提取的字段（如姓名、日期、金额、订单号等），无需模板或训练数据集。
- 高精度提取：结合 Text LLM、Vision LLM 和 AI OCR 引擎，官方称相比传统基于规则的提取方法，错误率降低 90%，且能理解字段含义而非仅依赖位置，因此文档布局变化时仍可工作。
- 多语言识别：支持 60 多种语言的印刷体、扫描件和手写文本。
- 人工复核：低置信度文档可被暂留，由团队验证、修正并批准后再进入集成流程。
- 实时导出与集成：解析结果可实时导出至 Google Sheets、Excel、CSV、JSON，并通过 Webhook、REST API、Zapier、Make、n8n 等与 7000 多个应用集成。
- AI 代码助手：用户可用自然语言描述所需变更，获得可直接运行的 Python 代码，无需手动编码。
使用方式
- 导入文档：可通过将邮件及附件转发至 Airparser 收件箱、手动上传文件，或通过 API 及自动化平台（Zapier、Make 等）导入。
- 描述字段：创建字段列表，用自然语言说明要提取的数据。
- 自动提取：Airparser 自动处理所有传入的邮件、附件和文件。
- 导出与集成：解析后的数据可实时导出至 Google Sheets、文件、Webhook、API、Zapier 及 7000 多个应用。
官方称大多数用户可在 5 分钟内完成首次文档解析。
适用场景
- 从邮件和文本中提取线索详情、订单信息、签名、联系方式、日期等。
- 从简历中提取姓名、联系方式、工作经历等。
- 从发票、收据、采购订单中提取金额、日期、订购项目、供应商信息。
- 从合同中提取条款、相关方和关键数据。
- 数字化手写笔记、清单等。
- 从订单确认文件中提取订单号、项目、配送详情。
- 将解析数据自动导出至 Google Sheets、CRM、QuickBooks、云存储等，或发送团队通知。
限制与数据保护
- 数据安全：文档和提取数据在静态时使用 AES-256 加密，传输时使用 TLS 1.2+ 加密；符合 GDPR 等主要数据保护法规。
- 不用于 AI 训练：官方明确承诺用户文档和提取数据不会用于训练或改进任何 AI 或 LLM 模型。
- 自动删除：可配置在处理后自动删除文档和解析数据。
- 免费计划：可免费开始，无需信用卡，免费计划允许解析文档并探索所有核心功能；付费计划解锁更高容量和高级功能。具体价格暂未提供。
- 演示上传限制：演示页面上传仅支持 1 页文档，格式为 PDF、JPEG、PNG、BMP、EML 或 DOCX，最大 10MB；文件不会被存储，仅在内存中处理并在返回演示结果后丢弃。
