Variational AI 是一家由人工智能/机器学习专家与商业专家组成的团队，致力于使用先进的生成式人工智能进行药物发现。公司与生物制药合作伙伴密切合作，开发跨疾病领域的新型疗法，旨在积极影响患者生活。
用途 Variational AI 的核心用途是早期小分子药物发现。其专有平台 Enki™ 是一款用于早期药物发现的生成式人工智能平台，能够根据用户指定的目标产品特征（TPP）生成优化、可合成、类先导化合物。通过消除命中识别（hit ID）和命中到先导（hit-to-lead）阶段，Enki™ 使制药和生物技术合作伙伴能够直接进入先导优化阶段，并获得传统方法难以发现的新型结构。
主要能力 Enki™ 面向小分子药物发现的最早阶段，可生成 First-in-class 和 Best-in-class 化合物，已预训练覆盖 873 个药物靶点，涵盖激酶、GPCR、蛋白酶、氧化还原酶、水解酶、离子通道及其他关键靶点类别。与筛选不同，Enki™ 能够从头生成新颖分子结构，超越固定筛选库，探索未知化学空间。平台支持多参数优化，可同时优化 50 多个参数，包括活性、选择性、毒性、ADMET、药代动力学（PK）、合成可及性等。Enki™ 还能在限定骨架的情况下执行高效先导优化。
使用方式 根据官方信息，使用流程分为三步：第一步，定义临床前目标产品特征（TPP），指定分子的靶点/脱靶点及物理化学性质，作为 Enki™ 生成式 AI 的输入；第二步，Enki™ 生成满足所定义 TPP 的新颖多样结构；第三步，用户选择希望合成和测试的化合物。此外，Enki™ 可在限定骨架下进行超高效先导优化。
适用场景 Variational AI 与生物制药公司合作，适用于早期小分子药物发现项目。公司已与多家机构开展合作，例如：3C Therapeutics 应用 Enki™ 平台为其专有 TriCore DAC 平台进行配体设计，该合作由 Innovate BC 的 Integrated Marketplace 项目支持；Variational AI 与 Rakovina Therapeutics 扩展合作，加速推进 Rakovina 的 kt-5000 系列 ATR 抑制剂；Enamine 加入 Variational AI 的 Agora 开放科学 PRMT6 发现项目，聚焦发现用于脊髓延髓肌萎缩症（SBMA）的新型 PRMT6 抑制剂。此外，Variational AI 发布了 Enki 4，这是其小分子药物发现基础模型的重大更新，改进了算法与架构以支持规模扩展，将预训练靶点覆盖从 592 个扩展至 760 个，并适用于邻近诱导型疗法及新型模式。
限制 官方资料未提供具体定价、免费试用、详细技术文档或平台访问方式等信息。该平台主要面向生物制药合作伙伴，可能以合作方式提供服务。更多使用细节暂未提供。