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Witsy

Witsy 是一款桌面 AI 助手，支持所有主流 LLM 提供商的模型，并可通过键盘快捷键快速调用。它采用 BYOK（自带密钥）模式，也可通过 Ollama 在本地免费运行模型。Witsy 是少数（甚至可能是唯一）的通用 MCP 客户端，允许 MCP 服务器与几乎任何 LLM 配合使用。主要功能包括：聊天补全（支持视觉模型）、文生图/文生视频、图生图/图生视频、LLM 插件（执行 Python 代码、联网搜索等）、Anthropic MCP 服务器支持、Scratchpad 交互式内容创作、Prompt Anywhere（在任意应用中生成内容）、AI 命令（对选中文本执行操作）、专家提示词、长期记忆插件、朗读助手消息、与本地文件/文档对话（RAG）、语音转文字/听写、实时语音聊天、Anthropic Computer Use 支持、本地对话历史、代码格式化与复制、对话 PDF 导出、图片复制下载等。Witsy 提供本地 HTTP API 和命令行界面，支持通过 Webhook 触发 Agent 执行。

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工具介绍

Witsy 是一款桌面 AI 助手，同时也是一个通用 MCP（Model Context Protocol）客户端。它支持来自所有主流提供商的模型，并可通过一个键盘快捷键随时调用。

用途

Witsy 旨在将 AI 能力集成到桌面工作流中，让用户无需切换应用即可使用多种 AI 模型完成聊天、内容生成、图像处理、语音转文字等任务。它采用 BYOK（Bring Your Own Keys）模式，用户需要自行提供 LLM 提供商的 API 密钥；也可以使用 Ollama 在本地免费运行模型。

主要能力

  • 聊天补全：支持视觉模型（描述图像）。
  • 图像与视频生成：文生图、文生视频、图生图（图像编辑）、图生视频。
  • LLM 插件：执行 Python 代码、搜索互联网等，用于增强 LLM 能力。
  • MCP 支持：支持 Anthropic MCP 服务器，是少数通用 MCP 客户端之一，允许 MCP 服务器与几乎任何 LLM 配合使用。
  • Scratchpad：交互式创建最佳内容。
  • Prompt Anywhere：在任意应用中直接生成内容。
  • AI 命令：对几乎任何应用中选中的文本执行快捷操作。
  • 专家提示词：让机器人专注于特定主题。
  • 长期记忆插件：提高 LLM 回答的相关性。
  • 朗读：朗读助手消息或任意应用中的文本。
  • RAG：与本地文件和文档对话。
  • 语音转文字/听写：支持多种语音转文字模型。
  • 实时聊天/语音模式。
  • Anthropic Computer Use 支持。
  • 本地对话历史：自动生成标题。
  • 代码格式化与复制到剪贴板。
  • 对话 PDF 导出。
  • 图片复制与下载。

使用方式

  1. 下载与安装：从 releases 页面下载二进制文件，或在 macOS 上使用 brew install --cask witsy。
  2. 配置 API 密钥：使用 OpenAI、Anthropic、Google 或 Mistral AI 模型需输入 API 密钥；使用 Ollama 模型需安装 Ollama 并下载模型；使用文本转语音需 OpenAI API 密钥；使用互联网搜索需 Tavily API 密钥。
  3. Prompt Anywhere：在任意可编辑内容中，按下快捷键（Shift+Control+Space / ^⇧Space），输入提示词，Witsy 会将文本直接输入到应用中。在 Mac 上，可根据前台应用自动触发专家。
  4. AI 命令：选中任意文本，按下快捷键（Alt+Control+Space / ⌃⌥Space），选择命令执行。也可创建自定义命令。
  5. 与文档对话（RAG）：点击提示框左侧的数据库图标，管理并创建文档仓库，添加文档后选择仓库即可。
  6. 听写/语音转文字：支持 GPT4o-Transcribe、Speechmatics、Groq Whisper V3、Fireworks.ai Realtime Transcription、fal.ai Wizper V3、fal.ai ElevenLabs、nVidia Microsoft Phi-4 Multimodal 等模型。转录后可复制、翻译或插入到之前的应用。
  7. HTTP API：本地 HTTP API 默认运行在 localhost 的 8090 端口（若被占用则使用下一个可用端口）。支持 GET 和 POST 请求。
  8. 命令行界面（CLI）：首次启动 Witsy 时自动安装。macOS/Linux 创建符号链接 /usr/local/bin/witsy，Windows 添加到用户 PATH。可用命令包括 /help、/model、/port、/clear、/history、/exit。CLI 需 Witsy 桌面应用运行且 HTTP API 服务器启用（默认端口 4321）。
  9. Agent Webhook：在 Agent Forge 中创建或选择 agent，在 Invocation 标签页勾选 Webhook，生成唯一 token，通过 http://localhost:{port}/api/agent/run/{token} 触发。支持 GET/POST，参数作为输入变量传递给 agent 提示词。返回 runId 和 statusUrl 用于检查执行状态。

适用场景

  • 需要在多个桌面应用中快速调用 AI 的用户。
  • 希望使用自有 API 密钥或本地模型（Ollama）的用户。
  • 需要将 MCP 服务器与不同 LLM 结合使用的开发者。
  • 需要语音转文字、听写、实时语音聊天的用户。
  • 需要与本地文档进行 RAG 对话的用户。
  • 需要通过 HTTP API 或 CLI 将 AI 能力集成到自动化工作流的用户。

限制

  • 采用 BYOK 模式，使用云端模型需自行提供 API 密钥。
  • 部分功能（如文本转语音、互联网搜索）需要额外的 API 密钥。
  • 本地 Whisper 模型需要下载大文件。
  • HTTP 服务器默认仅监听 localhost，如需外部访问需使用反向代理并配置认证。
  • CLI 需要 Witsy 桌面应用正在运行。
  • 部分功能（如自动根据前台应用选择专家）仅限 Mac。
  • 具体收费、价格、平台支持等详细信息暂未提供。

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