Afiniti 是一家 AI 原生公司，自称是成果编排（outcome orchestration）领域的全球领导者，致力于将联络中心的复杂性转化为可衡量的结果。其核心思路是使用透明 AI 与对照组验证（control-group validation），帮助企业将日常客户交互转化为可量化的业务影响。
用途
Afiniti 面向联络中心场景，目标是改善内部效率、运营有效性和业务成果三个层面。官方称，过去 20 年一直帮助各行业企业将客户交互转化为可衡量的业务影响，并通过从数百万真实交互中学习的专利优化技术，在路由、坐席配对和 AI 坐席方面做出更优决策。该方案宣称无需推倒重建（no rip and replace）现有系统，即可释放生态系统内已有的价值。
主要能力
产品体系包含四个部分：
- Afiniti Pairing：使用 AI 驱动的决策，实时编排客户与坐席的匹配。通过从历史交互和结果中学习，帮助企业在呼入、呼出、数字和混合环境中改善关键时刻的表现。
- Afiniti Agents：针对联络中心自动化压力，官方称许多 AI 坐席会很快触及结果天花板，导致成效停滞和客户不满上升；Afiniti Agents 以类人、富有同理心的对话在语音和聊天中自动处理客户交互，同时聚焦于成果。
- Afiniti Orchestrator：官方指出管理 SLA 和业务规则缓慢、碎片化且依赖人工，会导致低效、违规和收入损失；该产品使用 AI 动态管理路由规则和逻辑，既能应对不断变化的情况，也支持用户以自然语言发起问题解决。
- Afiniti Intelligence：官方称联络中心依赖碎片化数据和临时分析，会拖慢决策并侵蚀信任；该智能平台让从分析师到 CEO 的任何人以自然语言查询数据、运行模拟并发现趋势，统一跨系统的智能，以推动更快、更公平、更以成果为导向的决策。
使用方式
官方页面没有提供具体安装命令或操作步骤，仅提供产品探索入口和联系表单（Join Afiniti Product）。如需了解接入与部署细节，需通过官网联系其团队。
适用场景
适用于各类规模的联络中心，覆盖电信、金融服务、保险、医疗、旅游与酒店等行业。官方列举了若干行业案例方向，包括：顶级电信公司（具体数值官方未在文本中提供）、国际银行提升贷款销售、大型美国保险公司提升终身保费、顶级美国健康保险公司提升电话销售、全球酒店公司提升 LTV。
客户反馈
官方引用了客户评价，例如：“[With] your support, we have been generating more happy customers and we have generated more revenue.”；“[With] 80% of our calls with Afiniti ON, 20% OFF, we are having a big impact on the customer experience and the ability to generate revenue.”；“The opportunity for us is clear: Afiniti improves our customer service and provides therefore a key competitive advantage for TIM.”
负责任的 AI
官方表示负责任 AI 已嵌入技术各部分，方法包括关注透明度、问责制、可衡量的表现和以人为本的设计；不依赖对 AI 行为的假设，而是展示其做出的决策、背后的数据以及产生的结果，确保企业始终能了解 Afiniti 系统如何运作及其创造的价值。
限制
以上信息均来自官方介绍文本。关于具体收费、价格、部署方式、技术集成细节、SLA 承诺以及各行业案例的具体数值，官方文本中暂未提供。