Maximem Synap 是 Maximem 推出的面向 AI 智能体的记忆与上下文管理平台，核心目标是解决 AI 智能体“遗忘”问题：重复询问用户已提供的信息、推荐用户已拒绝的内容、跨会话自相矛盾，或为弥补记忆缺失而把所有内容塞进提示词。Synap 为智能体提供持久记忆与主动式上下文管理。
用途与定位 Synap 把记忆视为一个主动的上下文管理问题，而不仅仅是存储问题。它管理写入（决定存什么）、检索（在合适时机呈现正确上下文，包含预见性预取）、实体解析（把“我的经理”“Sarah”“Sarah Chen”“SC”等指称自动关联到同一个人）、时间感知（近期上下文权重高于陈旧上下文）以及有意识的遗忘（处理撤回与矛盾，且变更不销毁旧版本，记忆可追溯）。
主要能力
- 记忆分层：分为组织层（跨用户、跨租户共享的政策、产品事实、定价等公司知识）、长期层（跨会话、按人持久保存，用户所说的“它记得我”所指的层）和短期层（当前会话的工作记忆）。请求只能看到自身层级及所有上层，绝不向下、绝不横向，保证租户与个人隔离。也支持自定义任意深度的层级结构。
- 两次调用：把对话实时发送给 Synap，智能体回复前查询已知信息，返回一组简短、排序后、可直接放入提示词的事实。写入立即返回，不阻塞智能体。
- 免搭建：无需自行运行向量数据库、构建抽取流水线、调优检索排序器或编写范围逻辑。
- 集成方式：提供 Python 与 TypeScript SDK、任何语言可用的 REST API、托管 MCP 端点，以及 23 个智能体框架的原生适配，包括 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents、Pydantic AI、CrewAI、AutoGen、Google ADK、Haystack、Agno、Semantic Kernel、Microsoft Agent Framework、NeMo Agent Toolkit、LiveKit Agents、Pipecat、Claude Agent SDK、Mastra、Vercel AI SDK、Vercel eve、Strands Agents、CAMEL-AI、Smolagents、deepagents。
- 速度与成本：会话内检索在 P75 下低于 15ms，适合语音场景；上下文在智能体询问前已预取；压缩保持信号、丢弃噪音，避免 token 成本膨胀与质量下降。
- 三级巩固：每几小时一次轻量整理，每天一次更深整理，安静时段进行深度巩固与有意识的遗忘。
- 基准与评测：LongMemEval 92%，LoCoMo 93.2%，采用公开评测工具、相同硬件、提示词与对话，方法学公开，评测工具开源，可自行复现。
使用方式 通过 Google 或 GitHub 登录，免费套餐无需信用卡。开始使用需安装 SDK、配置 API Key，多数开发者可在 5 分钟内跑通。文档站点为 docs.maximem.ai，内含快速入门、SDK 参考与各框架集成示例。开源 SDK 与评测工具位于 https://github.com/maximem-ai/maximem_synap_sdk。
适用场景 面向客户支持与销售智能体、语音礼宾、医疗助手、多智能体工作流等对话式、语音式与工作流智能体。
安全与限制 数据静态加密、租户严格隔离；企业版增加 VPC 与私有部署、SSO/SAML、可配置 RBAC、自定义 SLA，并支持 BYOK。托管云提供仪表盘、分析与免费套餐；完整栈可自托管但需自行支持。免费套餐之外的具体收费价格本资料暂未提供。
