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capmonster-mcp-captcha-solver

CapMonster Cloud 官方 MCP 服务器，让 AI 智能体（如 Claude、Cursor 等）通过 Model Context Protocol 直接识别并解决验证码。支持 reCAPTCHA v2/v3、Cloudflare Turnstile、DataDome 等多种类型，提供列出支持任务、查询任务参数、获取文档、创建任务、轮询结果、查询余额等工具。该服务器仅负责求解环节，本身不含浏览器，需搭配浏览器自动化 MCP 使用。需要 Python 3.11+ 和有效的 CapMonster API Key。

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工具介绍

用途

CapMonster Cloud MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，用于让 AI 智能体自行解决验证码。它作为 CapMonster Cloud 的官方 MCP 实现，提供 Python 包以及 TypeScript 移植版（位于 ts/ 目录），可与 Claude Desktop、Cursor 及其他 MCP 客户端配合使用。

主要能力

该服务器提供以下功能：

  • 列出 CapMonster Cloud 支持的验证码类型。
  • 向智能体提供 CapMonster 的实时文档。
  • 创建求解任务，并针对 CapMonster Cloud REST API 轮询任务结果。

支持的验证码类型包括（以 get_supported_tasks 工具从实时 OpenAPI 规范返回的权威列表为准）：

  • reCAPTCHA（v2、v2 Enterprise、v3）
  • Cloudflare Turnstile 和 Cloudflare Challenge（managed challenge / cf_clearance）
  • FunCaptcha（Arkose）
  • GeeTest（v3 和 v4）
  • 企业级反机器人系统：AWS WAF、DataDome、Imperva、TSPD、Binance、Prosopo、Yidun、TenDI、Hunt、Altcha、Basilisk 等
  • 图像转文本及复杂图像任务

注意：当前不支持 hCaptcha。

使用方式

该服务器仅负责求解环节，自身没有浏览器。需要搭配一个驱动浏览器的 MCP（例如 capmonster-mcp-patchright）来完成页面工作（导航、交互、读取实时 DOM/网络，并将求解后的令牌注入回页面）。完整的分步流程可参考 capmonster_agent/SKILL.md。

使用步骤：

  1. 获取 API Key。
  2. 将服务器添加到 MCP 客户端配置中。
  3. 要求智能体打开受验证码保护的页面并解决它。

运行要求：Python 3.11+ 和有效的 CapMonster API Key。可使用 uvx 运行（无需本地克隆）。如果偏好 TypeScript/Node，可查看 ts/README.md 中 npm 发布的移植版——工具相同，行为相同。

与 MCP 客户端（如 Claude Desktop）配合使用时，将配置添加到 MCP 客户端的配置文件中（例如 claude_desktop_config.json）。该服务器仅通过 stdio 运行，因此没有 HTTP 头来携带每请求密钥——CM_API_KEY 从环境变量读取一次，并在会话中的每次工具调用中共享。

建议搭配浏览器自动化 MCP 服务器（例如 capmonster-mcp-patchright），这样智能体既能查看页面，也能解决页面上的验证码——可参考 mcp.example.json 中同时配置两个服务器的示例。

可用 MCP 工具

连接后，LLM 可访问以下工具：

  • get_supported_tasks：从实时 OpenAPI 规范列出 CapMonster 支持的验证码任务类型。
  • get_task_parameters(task_type)：获取某任务类型的必填/可选字段、变体说明及解决方案模式。
  • get_docs(url, offset, limit, section)：获取 CapMonster 文档页面（仅限 docs.capmonster.cloud / api.capmonster.cloud），支持章节跳转和分页。
  • create_task(task)：提交验证码任务并返回 taskId。
  • get_task_result(task_id)：轮询一次任务结果。
  • get_task_result_wait(task_id, timeout_seconds, poll_interval_seconds)：轮询任务直至完成（优于自行驱动轮询循环）。
  • get_actual_user_agent()：获取当前 Windows User-Agent，用于在浏览器和求解任务之间保持一致的指纹。
  • get_balance()：检查当前 CapMonster Cloud API 余额。

适用场景

适用于需要让 AI 智能体自动处理验证码的自动化流程，例如在受验证码保护的页面上进行测试、数据采集或自动化操作（需在拥有权限的网站上使用）。

限制

  • 该服务器本身不含浏览器，必须搭配浏览器自动化 MCP 使用。
  • 仅通过 stdio 运行，API Key 从环境变量读取一次并在会话中共享。
  • 当前不支持 hCaptcha。
  • 需要 Python 3.11+ 和有效的 CapMonster API Key。
  • 仅应在拥有或获得自动化许可的网站上使用，并遵守相关网站的服务条款和适用法律。

官方文档

  • CapMonster Cloud MCP 页面
  • CapMonster Cloud 主文档
  • Model Context Protocol (MCP) 文档

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