ContextLattice 是面向 AI 智能体的本地优先智能层，为智能体提供持久连续性、可解释检索、可移植上下文以及跨框架的已验证学习能力。它针对的问题是：模型可以推理，智能体框架可以行动，但当聊天、模型、工具、账号或计算机发生变化时，二者都无法可靠地保留任务目标。ContextLattice 为这类工作提供一个持久、可检查的上下文层，重建当前目标、选择重要证据、安全携带，并记录实际有效的内容，同时避免把每个提示都变成完整的对话记录转储，也不强制要求使用云存储。
主要能力方面，它提供持久的记忆生命周期、Context Packs、会话、图与声明（claim）界面、Skills Index 发现、Agent Packets、公开的 Passport 与 Mesh 契约以及本地证明工具。检索会合并可用来源，对有限证据进行排名，并报告缺失或降级的覆盖情况，而不是隐藏这些问题。写入在分发前会经过验证并持久化保存。它支持分阶段检索、融合数据后端和长时程上下文连续性。
使用方式上，CLI 是主要界面，仪表盘使行为和证据可见，HTTP 与 MCP 是面向应用和框架的伴随集成面。安装要求为 macOS、Linux 或通过 WSL2 的 Windows；一个兼容 Compose v2 的容器运行时；以及 gmake、jq、rg、python3 和 curl。经测试的 macOS 基线通过显式 Docker 上下文使用 OrbStack。gmake quickstart 是规定的技术安装路径，安装程序是引导替代方案。该命令会准备环境接线、询问运行时配置、启动所选本地栈并验证初始就绪状态。健康容器只是第一步，state 命令验证网关拥有的规范存储清单；随后的命令会执行实际的上下文路径并报告来源覆盖、降级、证据和后续操作。
要连接智能体，在应使用 ContextLattice 的仓库中运行集成命令。该命令会写入受管理的边界块，同时保留现有指令文本，但它不会安装 Codex、Claude Code、OpenCode、Hermes、OMP、Mercury、Pi、Droid 或其他第三方智能体框架。外部提供者的发现是无需网络的，提供者执行仍由调用方显式授权。
适用场景包括希望跨不同智能体框架、模型或会话保持任务连续性的开发者和团队，以及需要可解释检索、证据溯源和可移植上下文，且不希望强制依赖云存储的场景。它适合本地优先、注重隐私和可控性的工作流。
限制与边界方面，ContextLattice 不替代智能体框架，不从检索文本中选择目标，也不执行导入的上下文。本地工具仍是执行面，记忆和远程内容仍只是证据。连续认知（Continuous Cognition）仅是建议性的：每次调用发出一个有界请求，返回不透明证据引用，绝不会派发运行器或执行外部变更。上下文准备声明只保留在仅所有者可访问的文件中，并且仅在受保护标头中跨越完成/失败边界。默认本地控制路径下，写入经校验并持久化后才分发。秘密类内容在写入入口进行确定性过滤：默认脱敏，配置后阻止，仅由操作者显式允许时放行。检索到的记忆具有来源与信任隔离。可移植上下文和续传信封经过签名与加密。图修复、来源回填和隔离工作流默认先试运行。任何检索到的指令或导入的续传内容都不会被自动执行。公共本地通道无账号，可独立使用；付费制品增加受治理协作、受保护激活、工作区操作、高级分析和托管分发，但不会把本地记忆变成强制的云依赖。当前发布基线为 v5.0.2，公共通道采用 Apache License 2.0 许可。具体价格与计划细节暂未提供。
