Minds 是一个合成市场研究平台，用于以 AI 人物和可复用受众开展定制研究，由 Minds PRISM™ 来源建模技术提供支持。其核心目标是模拟目标受众，让用户从大规模研究到快速概念测试都能在数分钟内获得洞察。
用途方面，Minds 面向需要快速验证想法、信息、概念、定价或广告创意的市场研究与营销场景。用户可以在发布前测试活动注意力，判断视频是否能在最初几秒抓住注意力、如何强烈地阻止滑动，并据此在投入媒体预算前优化创意。也可以用于发现日常工作流程中的摩擦点、比较不同受众群体的偏好、运行 A/B 测试，以及通过开放式问题探索结构化选项可能遗漏的故事与背景。
主要能力包括：为每个问题构建专门受众；从简要说明、文件或链接开始，识别可辩护的受众维度，创建具有精确细分分配和每个 Mind 明确画像的可复用合成受众；支持测试信息、比较概念、探索定价或运行结构化研究；结果始终与背后的回答和推理保持关联；支持跨不同受众细分比较偏好，而非依赖单一混合总数；支持将竞争性概念放在需要说服的受众面前，比较响应强度并理解某一路线表现更好的原因。
使用方式上，受众构建分为五步：第一步，用户描述受众，输入提示词，并可选择添加文件或其他数据作为上下文，包含与研究相关的市场、兴趣或习惯；第二步，平台检索并验证来源，搜索网络上相关且可信的来源来为受众提供依据，这些发现会影响受众特征和拟议分布；第三步，提取分布，将证据转化为人口、行为和态度分布，展示年龄、兴趣和购买习惯等特征在受众内部的差异；第四步，创建单个 Mind，每个 Mind 使用确认的分布、收集的来源以及相关公开社交媒体信号构建，共同代表受众中的不同视角；第五步，受众准备就绪，用户可运行研究、评估想法、比较概念，并复用同一受众进行后续研究，探索不同细分群体的反应。
平台还提供公开受众（Public Audiences），即即用型合成受众，包含人物、人口统计、行为背景和可见依据，用户无需重建样本即可开始研究。Minds 可融入用户已有的工作环境：将文件和设计带入研究，从 AI 助手中使用 Minds，并将结果连接到报告工具，具体可用性取决于计划和设置。平台支持通过 MCP 将受众视角带入日常 AI 工作流。
适用场景包括品牌与企业、研究合作伙伴、代理机构等。品牌与企业可在实际可用时间内构建管理层可接受的证据；代理机构可在交付客户前测试作品并强化建议；研究合作伙伴可将数据和方法转化为自己名下的可复用受众。平台还支持测试概念、信息和产品，探索受众或扩展现有研究等不同研究场景、决策阶段和关注领域。
验证方面，Minds 将合成受众回答与真实调查数据进行比较，以衡量其反映现实世界回答模式的程度。Minds 在生成答案时看不到真实调查结果，其回答在比较开始前已最终确定。平台声称与真实调查分布（如 GSS、ANES、CES 和 PISA）的近似度达到 93.99%；301 个 Minds 回答了英国食品标准局青年调查，其综合回答模式与已发布数据高度匹配；与标准 AI 提示相比，Minds 被偏好程度高出 59%，与保留的访谈回答匹配度高出 68%。
限制方面，资料未提供具体定价、套餐价格、免费试用政策、支持语言、数据隐私政策细节、各功能的具体可用计划，以及 MCP 集成的具体配置要求。部分功能可用性取决于计划和设置。
