HeyMilo 是一款面向高量招聘场景的 AI 面试官工具，旨在帮助被大量申请淹没的招聘团队自动化初筛与面试流程。它通过 AI 语音、视频、短信和表单等多种渠道，对每一位申请人进行结构化评估，并生成数据驱动的洞察与无偏见的候选人评价，从而加速招聘决策。
主要能力：
- 全渠道筛选：支持短信、表单、简历检查以及双向语音或视频面试，一次完成，并附带身份验证、作弊风险、一次性联系方式等信任信号。
- 24/7 运行与多语言：可全天候工作，支持 20 多种语言，适应全球化招聘需求。
- 自动化筛选与分流：自动完成漏斗前端的筛选和分类，不牺牲质量与准确性。
- 技能评估：基于场景的评估，评分候选人如何工作，而不仅仅是提交了什么。
- 作弊检测：通过主动监考层、AI 分类器等检测冒充、AI 辅助和答案欺诈，并提供信任分数。
- 评分与报告：可配置的匹配分数，附带通俗语言的理由说明、PDF 报告，并同步到 ATS。
- ATS 集成：与 Greenhouse、Bullhorn、Avionté、Ashby、Workday、SmartRecruiters、JobDiva 等主流 ATS 平台连接，候选人自动流入，AI 筛选后结构化分数、PDF 报告、转录和录音同步回候选人记录。
- 分析与洞察：仪表板跟踪完成率、每次面试成本、流失点和跨角色质量；可通过 MCP 服务器连接，在现有工具中查询招聘数据。
- API 与 MCP：支持通过 MCP 连接或直接基于功能齐全的 API 构建。
使用方式： 招聘团队可将 HeyMilo 配置为与现有招聘技术栈集成，无需改变工作流程。候选人通过 ATS 流入后，AI 自动进行筛选，结构化报告返回 ATS。招聘经理可获得可信的评分和简明的理由，候选人可参与互动式、自适应性的面试，而非单向视频面试。
适用场景：
- 企业人才团队高量招聘：为招聘经理提供结构化初轮面试，无需增加招聘人员席位。
- 招聘经理合作：替代初轮瓶颈，每位申请人获得相同的结构化面试，招聘经理在 ATS 中获得评分后的短名单。
- 标注员筛选：按项目量筛选领域匹配度和细节关注度，避免招聘人员淹没在电话筛选和带回家作业中。
- 提高招聘人员产出：分流筛选量，让招聘人员专注于提交、客户工作和安置。
- 跨地区一致筛选：高流动率岗位和多语言量，每次评估方式一致，确保质量随人数增加而保持。
- 多地点统一标准：每个站点使用公司批准的筛选，店长只面试已通过标准的候选人。
限制与说明：
- 具体定价、收费模式、平台可用性、效果数据等未在资料中提供，暂未提供。
- 候选人满意度平均为 4.6/5（资料提及）。
- 第三方偏见审计检查已运行，但具体审计细节未提供。
- 集成列表可能不完整，完整列表需查看集成页面。
