Canvasx（Canvas Labs）是一家应用型 AI 实验室，定位为“接手高难度 AI 问题并端到端负责”，从第一性原理出发直至生产环境。官方称三年内交付了 15 个系统，合作方涵盖全球领先咨询公司到服务百万用户的消费应用。
核心方法：上下文图谱 Canvasx 认为模型会商品化，持久的优势在于组织自身的结构化上下文——即数据、决策和人员的动态图谱，以及基于该图谱行动的智能体。每个项目底层都构建一个上下文图谱，使后续构建更精准。官方表示将核心部分开源，其余部分进行前向部署。
主要能力与关注方向
- 智能体与人类在同一团队：设计工作流程，让 AI 与人类各展所长，AI 辅助而非替代人类。
- 成本优化：调整每个系统的 token 和计算成本，使其能经受生产环境考验，而非仅停留在演示阶段。
- 采用优先于功能：在 AI 领域功能成本低，采用率才是关键，因此构建人们真正会使用的产品。
已交付案例（官方列举）
- 公司情报图谱：将数百家印度私营公司解析为单一图谱（指标、业务单元、随时间变化的控股结构），并在其上部署智能体，约 30 分钟起草完整尽职调查报告。
- 患者数字孪生：融合 CGM、实验室报告、问诊、教练会议和记录餐食，形成统一档案，供餐食记录、医生副驾驶和血糖预测模型读取，已交付生产。
- 百万用户级图谱：Beetu，面向会员的 WhatsApp 助手，基于每位会员的上下文图谱，目前每月处理超过 100 万次查询。
- 口袋足球教练：将教练课程转化为约 120 个可玩训练，覆盖三个技能等级；手机通过多个模型投票跟踪足球，并根据难度表对动作评分。
使用方式 Canvasx 采用合作模式，一次只承接少数合作伙伴。官方邀请有任务、登月计划或需要 AI 真正落地的产品方联系洽谈。具体合作流程、定价、平台入口等细节暂未提供。
适用场景 适合需要将 AI 从概念推进到生产、且问题复杂度高、需要深度定制上下文图谱的组织，如企业情报、医疗健康、消费级助手、体育训练等。
限制 官方未提供公开的产品自助使用方式、定价、技术栈细节或服务等级协议。合作需直接联系，具体条款暂未提供。
